給需要查詢的字段增加全文索引
alter table 表名 add fulltext ( `字段`)
增加完全文索引後如下sql
select * from `表名` where match(加了索引字段) against ('
查詢內容
' in boolean mode)
全文索引分三種模式：
一、自然語言查詢。這是mysql預設的全文搜尋方式
select id,title from post where match(content) against ('
search keyword
')
或者顯式宣告使用自然語言搜尋方式
select id,title from post where match(content) against ('
search keyword
' in natural language mode)
由於自然語言搜尋方式是預設模式，所以可以省略宣告模式的「in natural language mode」部分。
自然語言搜尋模式的麼特點：
1.忽略停詞（stopword），英語中頻繁出現的and/or/to等詞被認為是沒有實際搜尋的意義，搜尋這些不會獲得任何結果。
2.如果某個詞在資料集中頻繁出現的機率超過了50%，也會被認為是停詞，所以如果資料庫中只有一行資料，不管你怎麼全文搜尋都不能獲得結果。
3.搜尋結果都具有乙個相關度的資料，返回結果自動按相關度由高到低排列。
4.只針對獨立的單詞進行檢索，而不考慮單詞的區域性匹配，如搜尋box時，就不會將boxing作為檢索目標。
二、布林查詢。這種查詢方式的特點是沒有自然查詢模式中的50%規則，即便有詞語在資料集中頻繁出現的機率超過50%，也會被作為搜尋目標進行檢索並返回結果，而且檢索時單詞的區域性匹配也會被作為目標進行檢索。sql示例
select id,title from post where match(content) against ('
search keyword
' in boolean mode)
三、帶子查詢擴充套件的自然語言查詢。
select id,title from post where match(content) against ('
search keyword
' in boolean mode with expansion)
暫時沒有明白這種模式。
如：
select * from info where match(title,info) against("
+mysql -yoursql"in
boolean mode);
select * from info where match(title,info) against('
+configured +database
');
MySQL處理千萬級資料查詢 分頁
mysql資料庫優化處理實現千萬級快速分頁分析，來看下吧。資料表 collect id,title info vtype 就這4個字段，其中 title 用定長，info 用text,id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是乙個基本的新聞系統的簡單模型。現在往裡面填充資料，填...
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