oracle千萬級資料查詢優化

需求：組合查詢，按條件統計某幾個欄位取前100條記錄

問題：沒建索引導致查詢結果耗時5秒多，不能忍受。

解決方法:

建索引，在哪個欄位建？

在這裡先提下oracle的sql語句的執行。oracle在執行sql語句之前會用優化器optimizer對sql語句進行解析，解析出最優的執行計畫再執行，這樣所花費的時間最少，效率最快。

優化器優化方式有兩種：

（1）基於規則的優化(rule-based optimization,簡稱為rbo) ，優化器在解析sql的時候會遵循oralce的一些內部規則，比如在遇到where子語句中某個欄位上有索引就用索引。

（2）基於代價的優化(cost-based optimization,簡稱為cbo)，基於代價主要指消耗cpu和記憶體，優化器若使用這種方式解析，主要是參考表和索引的統計資訊，比如表大小，行數，行長度等資訊。

根據上面兩條，結合實際情況，最後在時間欄位上建了索引。在實際應用中，因為id號是自動生成的，我們並不知道每條記錄的id號，所以我們很難在實踐中用id號來進行查詢。這就使讓id號這個主鍵作為聚集索引成為一種資源浪費。其次，讓每個id號都不同的字段作為聚集索引也不符合「大數目的不同值情況下不應建立聚合索引」規則；當然，這種情況只是針對使用者經常修改記錄內容，特別是索引項的時候會負作用，但對於查詢速度並沒有影響（

sql語句如下：

select key,
searchtype from
(select keyword,
searchtype,
sum(search_num) searchnum,
sum(searchuser_num) searchusernum,
sum(order_num) ordernum,
sum(orderuser_num) orderusernum,
sum(browse_num) browsenum,
sum(browseuser_num) browseusernum
from rp_demo_test t
where t.update_time between '20150101' and '20150131' 
and t.searchtype = 'all'
group by key, searchtype 
order by searchnum desc) where rownum < 100;

上面sql語句執行，發現耗時主要花費在order by上，即使在時間上建了索引，查詢耗時仍然沒什麼改進。現在問題聚焦在怎麼改善order by的效能上。解決方法是在時間上建立倒序索引（補充一句：oracle儲存索引採用的是b*樹結構，建立的索引預設是asc公升序的。採用倒敘索引查詢耗時從5秒多降至2秒甚至1秒以內。如果查詢時間跨度過大，耗時在2秒左右。還有個問題是不使用rownum，會走索引，耗時在一秒以內。如果加上就不走索引了，耗時一秒多。因為要取表的前100行，rownum必須要，加上了就得全表掃瞄，耗時會有所增加，甚是頭疼！

疑問：倒敘索引是怎麼提高order by語句的查詢效能的？

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