leetcode1514. 概率最大的路徑
首先考慮了dfs,1000節點超時,新增記憶化,5000節點超出空間。
鄰接矩陣->鄰接表(hashmap)解決空間問題
dfs仍然超時。
嘗試bfs + 普通佇列,結果存在誤差:由於多次相乘,導致最終結果精度存在問題。
bfs+優先佇列+剪枝:將概率大的進行優先排列,保證最短時間找到結果,將小於當前結果的路徑排除(剪枝)。
classsolution else
temp.put(y, val);
alledge.put(x, temp);
if (!alledge.containskey(y)) else
temp.put(x, val);
alledge.put(y, temp);
}//判斷邊界
if (!alledge.containskey(start) || !alledge.containskey(end))
//非記憶法會超時,因此使用乙個記憶表記錄到達某個節點的最大值
mapmemmap = new hashmap<>();
memmap.put(start, 1.0);
setused = new hashset<>();
used.add(start);
//queuequeue = new arraydeque<>();
queuepq = new priorityqueue((o1,o2)->
else
});pq.add(
new node(start,1.0));
while (!pq.isempty())
}memmap.put(node, val *memmap.get(outnode));
//如果node沒有被poll過,可以放入,如果當前的node概率小於最終的答案,那麼不加入
if (!used.contains(node) )
pq.add(
newnode(node,memmap.get(node)));}}
}if(!memmap.containskey(end))
return
memmap.get(end);
}class
node
}}//
class solution else
////
system.out.println("x="+x+",y="+y+",val="+val);
//if(!alledge.containskey(y))else
////
system.out.println("y="+y+",x="+x+",val="+val);
////
判斷邊界
//if(!alledge.containskey(start) || !alledge.containskey(end) )
////
非記憶法會超時,因此使用乙個記憶表記錄到達某個節點的最大值
//mapmemmap = new hashmap<>();
//setused = new hashset<>();
////
遍歷與start相連的所有節點
//for (map.entryrelatemap : alledge.get(start).entryset()) //}
//dfs(node, end, used, val, alledge,memmap);
//}//return maxval;//}
//double maxval=0;
//private void dfs(int curnode, int end, setused, double curval, map> alledge, mapmemmap)
//for (map.entryrelatemap : alledge.get(curnode).entryset()) //}
//dfs(node, end, used, val*curval, alledge, memmap);
//}//}
//}
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