pymysql中不同插入操作效能比較

我們測試下3種插入操作方式的效能情況（以10000次為例）：

#

coding:utf-8
import
time
import
pymysql
from settings import *con = pymysql.connect(host=mysql_host, username=mysql_user, password=mysql_password, port=mysql_port,
database=mysql_database)
cur =con.cursor()
sql = '
insert into test_table(test_field) values(%s);'#
1、執行和提交10000次
deftest1():
t1 =time.time()
for i in range(10000):
try:
cur.execute(sql,[i])
con.commit()
except
exception as e:
print
(e)            con.rollback()
t2 =time.time()
print('
使用10000次execute和commit耗時:%.2f秒
'%(t2-t1))
#2、執行10000次，提交1次
deftest2():
t1 =time.time()
try:
for i in range(10000):
cur.execute(sql,[i])
con.commit()
except
exception as e:
print
(e)        con.rollback()
t2 =time.time()
print('
使用execute執行10000次，commit1次耗時:%.2f秒
'%(t2-t1))
#3、執行executemany1次，提交1次
deftest3():
t1 =time.time()
args_list =
for i in range(10000):
try:
cur.executemany(sql,args_list)
con.commit()
except
exception as e:
print
(e)        con.rollback()
t2 =time.time()
print('
使用executemany執行1次，commit1次耗時:%.2f秒
'%(t2-t1))
defmain():
test1()
test2()
test3()
if__name__ == '
__main__':
main()

使用10000次execute和commit耗時:12.96秒

使用execute執行10000次，commit1次耗時:0.94秒
使用executemany執行1次，commit1次耗時:0.05秒

很明顯，1次緩衝多條命令，效率會高於分次提交，同時executemany方法會進一步提公升效率

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