HBASE 讀取資料 優化

1、設定scan快取

scan.setcaching(1000);

定義一次互動從服務端傳輸到客戶端的行數

2、顯示的指定列

scan.addcolumn(cf,column)

只獲取需要的列，減少傳輸的資料量，減少io的消耗

3、使用完resultscanner後關閉，否則可能出現一段時間內服務端一致儲存著連線，資源無法釋放，

造成服務端資源的不可用，可能引發regionserver的其他問題

4、禁用塊快取

5、優化行健查詢

使用filter對資料進行過濾，在regionserver端進行，效率快

可以降低客戶端壓力

只獲取行**：

filterlist filterlist = new filterlist(filterlist.operator.must_pass_all);

filterlist.addfilter(new firstkeyonlyfilter());
filterlist.addfilter(new keyonlyfilter());
scan.setfilter(filterlist);

htable執行緒不安全

使用htablepool

7、使用批量讀

get時可以使用table.get(list)

8、使用coprocessor統計行數

**：新增coprocessor

connection connection = connectionfactory.createconnection(conf);

//admin admin = connection.getadmin();
//tablename tablename1 = tablename.valueof(tablename);
//string coprocessclassname = "org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.aggregateimplementation";
admin.disabletable(tablename1);
htabledescriptor htd = admin.gettabledescriptor(tablename1);
htd.addcoprocessor(coprocessclassname);
admin.modifytable(tablename1,htd);
admin.enabletable(tablename1);

aggregationclient ac = new aggregationclient(conf);

try  catch (throwable throwable)

10、使用hbase shell檢視單個region的資料條數？

同樣可以檢視乙個區間範圍的資料（使用api方式（spark，mapreduce，hive sql，hbase api）更方面，count方式不支援startrow，stoprow，上面這種是乙個比較笨的方法）

start和stop分別對應乙個region的split  key就可以了

11、如何檢視乙個region的資料儲存大小？

60010介面table  details中每乙個region都有乙個name：如：test:no_compact_shixq02_20190305,,1554773814183.a48ba410b7cd9dd926fd0379995c097e. 

其中a48ba410b7cd9dd926fd0379995c097e 是這個表下面的region在hdfs資料夾的名稱

bin/hadoop fs -du -h /hbp_root/tenanta/hbase/data 這個命令可以統計資料夾大小，結果第一列為資料儲存大小

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