極大極小過程是先生成與/或樹，然後再計算各節點的估值，這種生成節點和計算估值相分離的方式，需生成規定深度內的所有節點，搜尋效率較低。 如果能邊生成節點邊對節點估值，並剪去一些沒用的分枝，這種技術被稱為α-β剪枝。
(1) max節點（或節點）的α值為當前子節點的最大到推值；
(2) min節點（與節點）的β值為當前子節點的最小倒推值；
(3) α-β剪枝的規則如下：
任何max節點n的α值大於或等於它先輩節點的β值，則n 以下的分枝可停止搜尋，並令節點n的倒推值為α。
這種剪枝稱為β剪枝。
任何min節點n的β值小於或等於它先輩節點的α值，則n 以下的分枝可停止搜尋，並令節點n的倒推值為β。
這種剪枝稱為α剪枝。
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人工智慧簡史 人工智慧簡史
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