這周學習了鳶尾花演算法
構建模型後，在需要使用模型進行**前，需要驗證模型是否有效，就需要有驗證模型的資料集。
資料分割：把資料分為訓練集和測試集
scikit-learn的train_test_split函式可以打亂資料集並進行拆分。這個函式將75%的行資料及對應標籤（樣本）作為訓練集，剩下的25%作為測試集。
資料的打亂是利用偽隨機數生成器實現的，需要指定引數random_state指定隨機數生成器的種子。它為0時，不管執行多少次，函式的輸出固定不變。
第十周學習進度
第十周所花時間 包括上課 分鐘。分鐘，準備第二衝刺階段材料 60分鐘。週三 閱讀課本60 分鐘。周四 上實驗課110 60分鐘。周五 閱讀課本60 分鐘。週六 閱讀課本60 分鐘。週日 編寫進度條部落格60 分鐘。量 行 50行左右 天氣貼士 團隊專案 部落格量 篇 1篇第十周學習進度 了解到的知識...
學習進度條第十周
星期日 星期一星期二 星期三星期四 星期五星期六 所花時間 包括上課 18 23 20 02 09 00 10 00 16 00 18 12 20 10 21 03 08 00 10 10 量 行 0行0行 55行0行 0行0行 0行部落格量 篇 了解到的知識點 不要急於進入需求分析的過程，要做好充...
第十周學習進度條
星期日星期一 星期二星期三 星期四星期五 星期六所花時間 包括上課 08 01 08 52 08 00 10 00 14 10 16 02 21 02 24 35 17 12 18 10 量 行 0行0行 0行0行 132行 0行0行 部落格量 篇 了解到的知識點 包圖由乙個個包組成，包可以看作乙個...