1.概念介紹
1.1 概念介紹 【跳過】 paddle.temsor
tensor相關概念、**、屬性、操作等; 【不用看了】
1.2 廣播(broadcasting) 【廣播機制】
1.3 自動微分機制介紹 【】
1.4 自動混合精度訓練 【後面看】
一、半精度浮點型別 fp16
二、nvidia gpu的fp16算力
三、使用飛槳框架實現自動混合精度
四、高階用法
4.1 使用梯度累加
2.公升級指南 【跳過】一、動態圖
二、api
三、開發流程
3.版本遷移工具 【暫時不看】1. 10分鐘快速上手 【跳過】
2. 資料集定義與載入
3. 資料集定義與載入 paddle.dataset() paddle.dataloader()
4. 資料預處理
5. 模型組網 paddle.nn
6. 訓練與** paddle17-模型訓練和** & 資源配置(多卡、分布式)
7. 資源配置 paddle17-模型訓練和** & 資源配置(多卡、分布式)
8. 自定義指標
9. 模型儲存與載入
10. 模型匯出onnx協議1. visualdl 工具簡介
2. visualdl 使用指南1. 服務端部署
2. 移動端部署
3. 模型壓縮1. 分布式訓練快速開始
2. 使用fleetapi 進行分布式訓練1.1 hello paddle
1.2 動態圖
1.3 paddle 高層api使用指南
1.4 模型儲存和載入
1.5 線性回歸** 波士頓房價2.1 word-embedding
2.2 文字分類
2.3 機器翻譯
paddle學習筆記
測量空間 特徵空間 類別空間 無論是通過深度學習進行場景識別 目標識別還是人臉識別都離開對特徵的學習,先從測量空間得到特徵表示,之後進行類別的特徵匹配以得到結果 而具體操作基本是一下幾步 模型搭建,設計網路的層數以及每層的神經元個數,同時注意需要啟用函式來將線性函式 非線性函式,常見的有sigmoi...
paddle安裝踩坑
cpu版本安裝失敗,gpu版本成功了。我以前以為cpu版本可能更容易實現一些,但是可能由於cpu的各種底層驅動的版本太多太複雜,反而容易出錯。記錄下安裝過程的一些坑,提醒其他的初學者。安裝的時候用映象,可能會快很多 新建的.py檔名,一定不要和呼叫的庫名相同,我曾經建過乙個paddle.py檔案,但...
阿里雲搭建paddle環境
系統 centos7.3 相容pytorch1.8 cuda10.2 cudnn7.6.5 cmake3.9.2 gcc7.3 顯示卡驅動 450.80.02 pip安裝後import paddle失敗提示找不到glibcxx3.4.20 檢視編譯器版本發現只有3.4.2 和3.4.20不一樣 ma...