創新點：
1).將前景檢測分為二層處理，分別是畫素層和區域層，通區域層來消除誤檢的畫素點．
2).在區域層處理時，區域視窗的大小是自適應的．
畫素層處理：
與混合高斯模型處理方式一樣．
區域層處理：
針對畫素層處理後得到前景畫素點，計算並判斷該畫素點是否與其鄰域內某個背景畫素點的對應的模型匹配．
若匹配，則說明該畫素點是背景，否則為前景．
當區域視窗較大時，區域層處理的計算複雜度比較高，需要調整視窗大小，來平衡計算複雜度和檢測效果．
根據畫素層和區域層的檢測結果，來動態調整區域視窗的大小．
思考點：
1).區域層處理，也只能消除被畫素層誤檢為前景的畫素點，不能處理被畫素層誤檢為背景的畫素點．
2).視窗自適應調整思路值得借鑑．
背景建模 基於時空特徵 續1
創新點 1 將前景檢測分為二層處理，分別是畫素層和區域層，通區域層來消除誤檢的畫素點 2 在區域層處理時，區域視窗的大小是自適應的 畫素層處理 與混合高斯模型處理方式一樣 區域層處理 針對畫素層處理後得到前景畫素點，計算並判斷該畫素點是否與其鄰域內某個背景畫素點的對應的模型匹配 若匹配，則說明該畫素...
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