從總體抽取乙個樣本量為n的樣本(x1
,x2,
⋯,xn
)'>(x1,x2,⋯,xn)
(x1,x2,⋯,xn)後，為了將分散在樣本中的資訊集中起來，需要構造出不同的樣本函式t(x
1,x2
,⋯,x
n)'>t(x1,x2,⋯,xn)
t(x1,x2,⋯,xn)，稱為統計量。統計量與樣本概念不同，它是關於樣本的函式，並不依賴於總體的未知引數。(x
1,x2
,⋯,x
n)'>t(x
1,x2
,⋯,x
n)'>總結來說：統計量是樣本的乙個函式分布
正態分佈（normal distribution），也稱「常態分布」，又名高斯分布
由正態分佈推導的三大重要分布
x2分布
x2（n）分布是一種連續型隨機變數的概率分布。
統計機器學習 1 統計機器學習基礎
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統計機器學習
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