六 python的深淺拷貝

參考原文

(1）數字和字串的拷貝

a1 = 123123

a2 = 123123

輸出結果是：

1959780298352

import copy  # 使用淺拷貝需要匯入copy模組
a1 =
123123
a3 = copy.copy(a1)
# 使用copy模組裡的copy()函式就是淺拷貝了
print(id
(a1)
)print(id
(a3)
)>>
35233168
>>
35233168

import copy
a1 =
123123
a4 = copy.deepcopy(a1)
# 深拷貝是用copy模組裡的deepcopy()函式
print(id
(a1)
)print(id
(a4)
)>>
31432080
>>
31432080

檢視結果發現，對於深拷貝，數字和字串在記憶體當中用的也是同一塊位址。

# 淺拷貝

print()

print(id

(n1)

)print(id

(n3)

)print()

print(id

(n1[

"k3"])

)print(id

(n3[

"k3"])

)

通過以上結果可以看出，進行淺拷貝時，我們的字典第一層n1和n3指向的記憶體位址已經改變了，但是對於第二層裡的列表並沒有拷貝，它的記憶體位址還是一樣的。原理如下圖：

結論：所以對於淺拷貝，字典、列表、元組等型別，它們只拷貝第一層位址。

import copy
n1 =
n4 = copy.deepcopy(n1)
# 深拷貝
print()
print(id
(n1)
)print(id
(n4)
)print()
print(id
(n1[
"k3"])
)print(id
(n4[
"k3"])
)輸出結果：
31157560
35463600
35947144
35947336

通過以上結果發現，進行深拷貝時，字典裡面的第一層和裡面巢狀的位址都已經變了。對於深拷貝，它會拷貝多層，將第二層的列表也拷貝乙份，如果還有第三層巢狀，那麼第三層的也會拷貝，但是對於裡面的最小元素，比如數字和字串，這裡就是「wu」，123，「alex」，678之類的，按照python的機制，它們會共同指向同乙個位置，它的記憶體位址是不會變的。原理如下圖：

參考原文

Python基礎之六深淺拷貝問題

1 l1 1 晴朗 2,小明 l2 l1 print l1 is l2 true l1 2 0 3 print l2 1,晴朗 3,小明 4 print l2 1,晴朗 3,小明 4 3 分析 1 建立了乙個名為l1的變數，這個變數指向乙個list物件 2 把l1的值賦值給l2，那麼l2變數將指向l...

python 深淺拷貝案例 python 深淺拷貝

深淺拷貝對於數字和字串而言，賦值淺拷貝和深拷貝無意義，因為其永遠指向同乙個記憶體位址 import copy a1 22255 a2 22255 print id a1 id a2 3428240 3428240 對於字典元祖列表而言，進行賦值淺拷貝和深拷貝時，其記憶體位址的變化...

python 深淺拷貝

建立乙個寬度為3，高度為4的陣列 mylist 0 3 4 0,0,0 0,0,0 0,0,0 0,0,0 但是當操作mylist 0 1 1時，發現整個第二列都被賦值，變成 0,1,0 0,1,0 0,1,0 0,1,0 list n n shallow copies of list concat...

六 python的深淺拷貝

Python基礎之六 深淺拷貝問題

python 深淺拷貝案例 python 深淺拷貝

python 深淺拷貝

相關推薦

Python基礎之六深淺拷貝問題