Python 深淺拷貝

說到python的深淺拷貝，就要先說下python的記憶體分配

當你為變數賦值時，會先開闢一片記憶體，存放該值，將變數指向這個值

當你將x或3值賦予y時，並不會重新開闢新的記憶體，而是直接指向之前值3：

你也可以用函式id()來檢視位址是相等的：

x =

3print
id(x)
# output 7496216
y = x
print
id(y)
# output 7496216

位址也變化了不一樣了：

x =

3print
id(x)
# output 56189464
y = x
print
id(y)
# output 56189464
x =4print
id(x)
# output 56189440

深淺拷貝需要引入python的內建模組copyimport copy

import copy

x ="test"
print
id(x)
# output 53921792
t = x
print
id(t)
# output 53921792
y = copy.copy(x)
print
id(y)
# output 53921792
z = copy.deepcopy(x)
print
id(z)
# output 53921792

當對x內部的元素（非list，dict元素）進行賦新值或修改時，深淺拷貝的值都不會隨著x變化而變化，只有賦值型別t隨x變化而變化：

print

id(z)9)
x[2]=
4print x
print t
print y
print z
#output 
#[2, 3, 4, 8, 9]
#[2, 3, 4, 8, 9]
#[2, 3, 5, 8]
#[2, 3, 5, 8]

對list中的list進行修改時，你會發現賦值的t和淺拷貝的y會隨著list a的改變而改變，而深拷貝不受影響，這是因為淺拷貝只對list x本身進行了拷貝，沒有對它內部的list a進行拷貝，只是引用；而深拷貝是對所有物件重新開闢記憶體，所以不受影響

對於list來說，淺拷貝等價於如下的賦值：

import copy

x =[2
,3,5
,8]	c = x[:]
#等價於 c = copy.copy(x)

x =[1

,2,3
,4]# 從後邊加入元素
x[len
(x):]=
[5,6
,7]print
(x)# 從前邊增加元素
x[:0]
=[-1
,0,2
,3]print
(x)# 移除元素
x[1:-
1]=[
]print
(x)#output
#[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
#[-1, 0, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
#[-1, 7]

python 深淺拷貝案例 python 深淺拷貝

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