1.電腦科學（英語：computer science，有時縮寫為cs）是系統性研究資訊與計算的理論基礎以及它們在計算機系統中如何實現（英語：implementation）與應用的實用技術的學科。它通常被形容為對那些創造、描述以及轉換資訊的演算法處理的系統研究。
2.資料結構和演算法：演算法指定義良好的計算過程，它取乙個或一組值作為輸入，經過一系列定義好的計算過程，得到乙個或一組輸出。[24]演算法是電腦科學研究的乙個重要領域，也是許多其他計算機科學技術的基礎。演算法主要包括資料結構、計算幾何、圖論等。除此之外，演算法還包括許多雜項，如模式匹配、部分數論等。
3.計算理論:按照peter j. denning的說法，電腦科學的最根本問題是「什麼能夠被有效地自動化？」計算理論的研究就是專注於回答這個根本問題，關於什麼能夠被計算，去實施這些計算又需要用到多少資源。為了試圖回答第乙個問題，遞迴論檢驗在多種理論計算模型中哪個計算問題是可解的。而計算複雜性理論則被用於回答第二個問題，研究解決乙個不同目的的計算問題的時間與空間消耗。
著名的「p=np?」問題，千禧年大獎難題之一,是計算理論的乙個開放問題。
4.資訊理論與編碼理論:資訊理論與資訊量化相關，由克勞德·夏農建立，用於尋找訊號處理操作的根本極限，比如壓縮資料和可靠的資料儲存與通訊。編碼理論是對編碼以及它們適用的特定應用性質的研究。編碼（code）被用於資料壓縮，密碼學，前向糾錯，近期也被用於網路編碼。研究編碼的目的在於設計更高效、可靠的資料傳輸方法。
5.程式語言和編譯器和形式化方法等等
電腦科學
電腦科學就是研究計算 如何表示和處理資訊。解決問題 你將學會各種演算法策略，比如分而治之法 遞迴 探索法 貪婪搜尋和隨機演算法，它們可以幫你分解和解決任何一種問題。邏輯 你開始使用更準確和正式的方式進行思考，比如抽象 布林邏輯 數字理論和集合理論，你因此能夠以一種嚴謹的方式來解決問題。資料 你接觸到...
計算機與電腦科學初識
1.為何要學習計算機與計算科學？這是乙個智慧型化與資料化的時代，計算解決自然社會問題，已經成為這個資料時代的基本需求了。而計算機自動化高效處理大量問題這種機器計算也已成為一種常態，為實現機器更好的自動計算，計算科學這門藝術便誕生了。計算科學從一種思維高度來決定我們對於計算的認知，讓我們更好把握計算的...
這是電腦科學
演算法對於計算機的發明和發展，真的是.太重要了。我們永遠都不會忘記，是數學家們的不斷努力，才將計算機的構想變為現實。而計算機也是通過數學 邏輯 運算，幫助人們解決現實問題的。所以能把演算法搞到noi和icpc金銀牌的程度，了不起哉 前途光明哉 但是，也應該看到，電腦科學並不是僅僅有演算法，非演算法的...