訊息佇列（message queue，簡稱為mq）是一種應用間的通訊方式，訊息傳送後可以立即返回，由訊息系統來確保訊息的可靠傳遞。訊息發布者只管把訊息發布到 mq 中而不用管誰來取，訊息使用者只管從 mq 中取訊息而不管是誰發布的。這樣發布者和使用者都不用知道對方的存在。
訊息佇列中介軟體是分布式系統中重要的元件，主要解決應用耦合、非同步訊息、流量削鋒等問題。實現高效能、高可用、可伸縮和最終一致性架構。是大型分布式系統不可缺少的中介軟體。
目前在生產環境，使用較多的訊息佇列有activemq、rabbitmq、kafka、rocketmq等。
訊息佇列在實際應用中常用的使用場景分為
場景說明：使用者註冊後，需要傳送註冊郵件和傳送註冊資訊，傳統的做法有兩種：
序列方式
將註冊資訊寫入資料庫成功後，傳送註冊郵件，然後傳送註冊簡訊，而所有任務執行完成後，返回資訊給客戶端
並行方式
將註冊資訊寫入資料庫成功後，同時進行傳送註冊郵件和傳送註冊簡訊的操作。而所有任務執行完成後，返回資訊給客戶端。同序列方式相比，並行方式可以提高執行效率，減少執行時間
上面的比較可以發現，假設三個操作均需要50ms的執行時間，排除網路因素，則最終執行完成，序列方式需要150ms，而並行方式需要100ms。
由上可以看出，傳統序列和並行的方式會受到系統效能的侷限，那麼如何解決這個問題？
由此可以引入訊息佇列，將不是必須的業務邏輯，非同步進行處理，由此改造出來的流程為
根據上述的流程，使用者的響應時間基本相當於將使用者資料寫入資料庫的時間，傳送註冊郵件、傳送註冊簡訊的訊息在寫入訊息佇列後，即可返回執行結果，寫入訊息佇列的時間很快，幾乎可以忽略。
場景說明：使用者下單後，訂單系統需要通知庫存系統。
傳統的做法為：訂單系統呼叫庫存系統的介面。如下圖所示：
這種傳統方式的缺點是：
解決缺點，需要引入訊息佇列，引入訊息佇列後的架構如下圖所示：
假如在下單時庫存系統不能正常使用。也不影響正常下單，因為下單後，訂單系統寫入訊息佇列就不再關心其後續操作了。由此實現了訂單系統與庫存系統的應用解耦。
應用場景：秒殺活動，一般會因為流量過大，導致流量暴增，應用掛掉。為解決這個問題，一般需要在應用前端加入訊息佇列。
可以控制參與活動的人數；
可以緩解短時間內高流量對應用的巨大壓力；
流量削鋒處理方式系統圖如下：
伺服器在接收到使用者請求後，首先寫入訊息佇列。這時如果訊息佇列中訊息數量超過最大數量，則直接拒絕使用者請求或返回跳轉到錯誤頁面；
秒殺業務根據秒殺規則讀取訊息佇列中的請求資訊，進行後續處理。
日誌處理是指將訊息佇列用在日誌處理中，比如kafka的應用，解決大量日誌傳輸的問題。架構簡化如下：
kafka：接收使用者日誌的訊息佇列。
logstash：做日誌解析，統一成json輸出給elasticsearch。
elasticsearch：實時日誌分析服務的核心技術，乙個schemaless，實時的資料儲存服務，通過index組織資料，兼具強大的搜尋和統計功能。
kibana：基於elasticsearch的資料視覺化元件，超強的資料視覺化能力是眾多公司選擇elk stack的重要原因。
訊息通訊是指，訊息佇列一般都內建了高效的通訊機制，因此也可以用在純的訊息通訊。比如實現點對點訊息佇列、聊天室等。
點對點通訊
在點對點通訊架構設計中，客戶端a和客戶端b共用乙個訊息佇列，即可實現訊息通訊功能。
聊天室通訊
客戶端a、客戶端b、直至客戶端n訂閱同一訊息佇列，進行訊息的發布與接收，即可實現聊天通訊方案架構設計。
訊息佇列採用高可用、可持久化的訊息中介軟體。比如active mq，rabbit mq，rocket mq。
參考：
大型**架構系列：分布式訊息佇列（一）
訊息佇列（一）
訊息佇列與pipe類似，但是存在兩個區別 message boundaries are preserved,so that readers and writes communicate in units of messages,rather than via an undelimited byte ...
訊息佇列（一）
在不使用訊息佇列伺服器的時候，使用者的請求資料直接寫入資料庫，在高併發的情況下資料庫壓力劇增，使得響應速度變慢。但是在使用訊息佇列之後，使用者的請求資料傳送給訊息佇列之後立即返回，再由訊息佇列的消費者程序從訊息佇列中獲取資料，非同步寫入資料庫。由於訊息佇列伺服器處理速度快於資料庫 訊息佇列也比資料庫...
訊息佇列 訊息佇列
輪詢排程 一次性分發所有訊息，保證訊息平均分配，不管消費者是否能正常消費 訊息應答 保證消費端能確實消費，不丟失 公平 乙個乙個分發所有訊息,在保證分發到的執行緒確認回覆後，才分發下個訊息給下個空閒的消費者，訊息持久化 保證佇列中的訊息不丟失，包括3要素 交換器 訊息佇列 訊息都必須宣告持久化 發布...