怎麼解決 hash 衝突

開放定址法：

線性探測再雜湊

二次探測再雜湊

偽隨機

再hash：

同時構造，多個不同的hash函式

鍊錶，

建立公共溢位區：

分為基本表和溢位表兩個部分

1）優點：

①對於記錄總數頻繁可變的情況，處理的比較好（也就是避免了動態調整的開銷）

②由於記錄儲存在結點中，而結點是動態分配，不會造成記憶體的浪費，所以尤其適合那種記錄本身尺寸（size）很大的情況，因為此時指標的開銷可以忽略不計了

③刪除記錄時，比較方便，直接通過指標操作即可

2）缺點：

①儲存的記錄是隨機分布在記憶體中的，這樣在查詢記錄時，相比結構緊湊的資料型別（比如陣列），雜湊表的跳轉訪問會帶來額外的時間開銷

②如果所有的 key-value 對是可以提前預知，並之後不會發生變化時（即不允許插入和刪除），可以人為建立乙個不會產生衝突的完美雜湊函式（perfect hash function），此時封閉雜湊的效能將遠高於開放雜湊

③由於使用指標，記錄不容易進行序列化（serialize）操作

1）優點： ①記錄更容易進行序列化（serialize）操作

②如果記錄總數可以預知，可以建立完美雜湊函式，此時處理資料的效率是非常高的

2）缺點：

①儲存記錄的數目不能超過桶陣列的長度，如果超過就需要擴容，而擴容會導致某次操作的時間成本飆公升，這在實時或者互動式應用中可能會是乙個嚴重的缺陷

②使用探測序列，有可能其計算的時間成本過高，導致雜湊表的處理效能降低

③由於記錄是存放在桶陣列中的，而桶陣列必然存在空槽，所以當記錄本身尺寸（size）很大並且記錄總數規模很大時，空槽占用的空間會導致明顯的記憶體浪費

④刪除記錄時，比較麻煩。

比如需要刪除記錄a，記錄b是在a之後插入桶陣列的，但是和記錄a有衝突，是通過探測序列再次跳轉找到的位址，所以如果直接刪除a，a的位置變為空槽，而空槽是查詢記錄失敗的終止條件，這樣會導致記錄b在a的位置重新插入資料前不可見，所以不能直接刪除a，而是設定刪除標記。這就需要額外的空間和操作。