當關鍵字值域遠大於雜湊表的長度，而且事先並不知道關鍵字的具體取值時。衝突就難免會發 生。另外，當關鍵字的實際取值大於雜湊表的長度時，而且表中已裝滿了記錄，如果插入乙個新記錄，不僅發生衝突，而且還會發生溢位。因此，處理衝突和溢位是 雜湊技術中的兩個重要問題。
1.開放位址法
開放位址法公式：:h=(h(key)+di) mod m i=1,2,…,k(k<=m-1)
其中，m為雜湊表的表長。di是產生衝突的時候的增量序列。如果di的值可能為1,2,3,…,m-1,稱線性探測再雜湊。
如果di取1，則每次衝突以後，向後移動1個位置。
如果di取值為1,-1,2,-2,4,-4,9,-9,16,-16,…k*k,-k*k(k<=m/2)，稱二次探測再雜湊。
如果di取值可能為偽隨機數列，稱偽隨機探測再雜湊。
2.再雜湊法
當發生衝突時，使用第二個，第三個，雜湊函式計算位址，直到無衝突時。缺點：計算時間增加。比如上面第一次按照姓首字母進行雜湊，如果產生衝突可以按照姓字母首字母第二位進行雜湊，再衝突，第三位，直到不衝突。
3.拉鍊法
將hash值相同的鍵放入同一線性鍊錶之中。hashmap就用這種方法來解決衝突。
【例】設有 m ＝ 5 ， h(k) ＝ k mod 5 ，關鍵字值序例 5 ， 21 ， 17 ， 9 ， 15 ， 36 ， 41 ， 24 ，按外鏈位址法所建立的雜湊表如下圖所示：
4.建立乙個公共溢位區
假設雜湊函式的值域為[0,m-1],則設向量hashtable[0..m-1]為基本表，另外設立儲存空間向量overtable[0..v]用以儲存發生衝突的記錄。
優點：
①拉鍊法處理衝突簡單，且無堆積現象，即非同義詞決不會發生衝突，因此平均查詢長度較短；
②由於拉鍊法中各煉表上的結點空間是動態申請的，故它更適合於造表前無法確定表長的情況；
③開放定址法為減少衝突，要求裝填因子α較小，故當結點規模較大時會浪費很多空間。而拉鍊法中可取α≥1，且結點較大時，拉鍊法中增加的指標域可忽略不計，因此節省空間；
④在用拉鍊法構造的雜湊表中，刪除結點的操作易於實現。只要簡單地刪去鍊錶上相應的結點即可。而對開放位址法構造的雜湊表，刪除結點不能簡單地將被刪結 點的空間置為空，否則將截斷在它之後填人雜湊表的同義詞結點的查詢路徑。這是因為各種開放位址法中，空位址單元(即開放位址)都是查詢失敗的條件。因此在 用開放位址法處理衝突的雜湊表上執行刪除操作，只能在被刪結點上做刪除標記，而不能真正刪除結點。
缺點：
指標需要額外的空間，故當結點規模較小時，開放定址法較為節省空間，而若將節省的指標空間用來擴大雜湊表的規模，可使裝填因子變小，這又減少了開放定址法中的衝突，從而提高平均查詢速度。
Hash衝突解決方法
假設hash表大小為5 即5個槽位 現在要把2,5,6,7,8這幾個數儲存到hash表中，假設hash函式為hash num num size 簡單計算下，第乙個數2的hash值為2所以放到第三個槽中，第二個數5的hash值為0放到第乙個槽中，第三個數6的hash值為1放到第二個槽中，如下圖所示 1...
Hash演算法衝突解決方法分析
就不自己寫了,直接貼下吧 看了concurrenthashmap的實現,使用的是拉鍊法.雖然我們不希望發生衝突，但實際上發生衝突的可能性仍是存在的。當關鍵字值域遠大於雜湊表的長度，而且事先並不知道關鍵字的具體取值時。衝突就難免會發 生。另外，當關鍵字的實際取值大於雜湊表的長度時，而且表中已裝滿了記錄...
Hash演算法衝突解決方法分析
看了concurrenthashmap的實現,使用的是拉鍊法.雖然我們不希望發生衝突，但實際上發生衝突的可能性仍是存在的。當關鍵字值域遠大於雜湊表的長度，而且事先並不知道關鍵字的具體取值時。衝突就難免會發 生。另外，當關鍵字的實際取值大於雜湊表的長度時，而且表中已裝滿了記錄，如果插入乙個新記錄，不僅...