對於資料庫，優化查詢的方法
1.使用索引
使用索引時，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by ，group by 涉及的列上建立索引。
2.優化sql語句
1）分析查詢語句：通過對查詢語句的分析，可以了解查詢語句執**況，找出查詢語句執行的瓶頸，從而優化查詢語句。
通過explain（查詢優化神器）用來檢視sql語句的執行結果，可以幫助選擇更好的索引和優化查詢語句，寫出更好的優化語句。
例如：explain select * from news;
2）任何地方都不要使用select * from t ，用具體的字段列表代替「*」，不要返回用不到的任何字段。
3）不在索引列做運算或者使用函式。
4）查詢盡可能使用 limit 減少返回的行數，減少資料傳輸時間和頻寬浪費。
3.優化資料庫物件
1）優化表的資料型別
使用 procedure analyse()函式對錶進行分析，該函式可以對錶中列的資料型別提出優化建議。表資料型別第乙個原則是：使用能正確地表示和儲存資料的最短型別。這樣可以減少對磁碟空間、記憶體、cpu快取的使用。
使用方法：select * from 表名 procedure analyse();
2）對錶進行拆分
通過拆分表可以提高表的訪問效率。有兩種拆分方法：
a.垂直拆分（按照功能模組）
將表按照功能模組、關係密切程度劃分出來，部署到不同的庫上。例如：我們會建立定義資料庫workdb、商品資料庫paydb、使用者資料庫userdb等，分別用於儲存專案資料定義表、商品定義表、使用者資料表等。
把主鍵和一些列放在乙個表中，然後把主鍵和另外的列放在零乙個表中。如果乙個表中某些列常用，而另外乙個些不常用，則可以採用垂直拆分。
b.水平拆分（按照規則劃分儲存）
當乙個表中的資料量過大時，我們可以把該錶的資料按照某種規則進行劃分，例如userid雜湊，然後儲存到多個結構相同的表和不同的庫中。
根據一列或者多列資料的值吧資料行放到兩個獨立的表中。
3）使用中間表來提高查詢速度
建立中間表，表結構和源表結構完全相同，轉移要統計的資料到中間表，然後在中間表上進行統計，得出想要的結果。
4.硬體優化
1）cpu優化
選擇多核和主頻高的cpu。
2）記憶體的優化
使用更大的記憶體。將盡量多的記憶體分配給mysql做快取。
3）磁碟i/o的優化
a.使用磁碟陣列
raid 0沒有資料冗餘，沒有資料校驗的磁碟陳列。實現raid 0至少需要兩塊以上的硬碟，它將兩塊以上的硬碟合併成一塊，資料連續地分割在每塊盤上。
raid 1是將乙個兩塊硬碟所構成raid硬碟陣列，其容量僅等於一塊硬碟的容量，因為另一塊只是當作資料「映象」。
使用raid-0+1磁碟陣列。raid 0+1是raid 0和raid 1的組合形式。它在提供與raid 1一樣的資料安全保障的同時，也提供了與raid 1近似的儲存效能。
b.調整磁碟排程演算法
選擇合適的磁碟排程演算法，可以減少磁碟的尋道時間。
5.mysql自身的優化
對mysql自身的優化主要是對其配置檔案my.cnf中的各項引數進行優化調整。如指定mysql查詢緩衝區的大小，指定mysql允許的最大連線程序數等。
6.應用優化
1）使用資料庫連線池
2）實用查詢快取
它的作用是儲存 select 查詢的文字及其相應結果。如果隨後收到乙個相同的查詢，伺服器會從查詢快取中直接得到查詢結果。查詢快取適用的物件是更新不頻繁的表，當表中資料更改後，查詢快取中的相關條目就會被清空。
查詢優化（MySQL優化查詢）
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跟蹤MYSQL 的查詢優化過程方法
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mysql統計查詢優化 Mysql查詢優化
效能涉及的層面很多，但是在操作層面，主要有表結構設計優化 索引優化和查詢優化 查詢的生命週期大致可以分為，從客戶端 到服務端 在伺服器上解析 生成執行計畫 執行 返回結果給客戶端 sql執行流程 具體優化技巧 1.消除外連線 2.消除子查詢 盡量用join代替子查詢，雖說mysql查詢優化器會進行優...