計算真實標籤和**標籤之間的交叉熵損失
當只有兩個標籤類(假設為0和1)時，使用這個交叉熵損失。對於每個示例，每個**都應該有乙個浮點值
tf.keras.losses.binary_crossentropy(
y_true=tf.cast(label, dtype=tf.float32), y_pred=tf.nn.sigmoid(logit)
)
tf.keras.losses.categorical_crossentropy(
y_true=tf.one_hot(label, logit.shape[0]), y_pred=tf.nn.softmax(logit)
)
tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy(
y_true=label, y_pred=tf.nn.softmax(logit)
)
accuracybinary_accuracycategorical_accuracysparse_categorical_accuracyNDCG 評價標準
評價標準 效能良好的評分模型，應該能夠給予那些引起msg或click的候選會員更高的評分 排序靠前 從而推薦給指定會員。本次競賽的主要排名標準為normalized discounted cumulative gain ndcg 定義如下 這裡rank 1 click msgrec click re...
推薦系統評價標準
如果乙個智慧型系統的智慧型程度很弱的話，對於工業界來說，完全可以不用智慧型系統。假象你推薦給使用者的東西效果很差的話，還不如推薦給使用者一些比較hot的東西。那麼，如何來評價乙個推薦系統的效果呢？1 accuracy 準確性是乙個可以量化的指標，在學術界，評價乙個推薦系統最重要的指標就是看看你 的分...
模型評價標準 重要
jaccard similarity coefficient 傑卡德相似係數 兩個集合a和b的交集元素在a，b的並集中所佔的比例，稱為兩個集合的傑卡德相似係數 correlation coefficient 相關係數 準確率 召回 fscore 對於分類器，評價指標主要有precision,reca...