演算法導論的學習，以前總是死記硬背，理解乙個演算法以為能夠考試就是掌握。結果後來越來越覺得演算法沒啥用呀，遇到問題也不知道使用演算法解決，心中一點思路都沒有。
現在發現，其實很多時候業務開發我們用不到演算法，但是當遇到的時候，都希望自己能夠找到解決方法。學習演算法就是學習其思想，其思路，其適用場景。當我們遇到問題的時候，才能快速找到對應演算法思想去解決它。這是事半功倍的。重要的思想總是少數的，具體的演算法總是多型的，因此掌握思想即可，具體問題設計具體演算法。
比如遇到乙個圖中兩個節點間的最短距離，這個時候很容易想到迪傑斯特拉演算法 (dijkstra』s algorithm)思想；排序相關，很容易各種排序演算法思想；
下面例舉幾個常見的演算法思想：
（1）遞迴分治思想，應用：歸併排序，快速排序等具體演算法
（2）動態規劃思想
（3）貪心思想
（4）回溯思想
（6）分支限界思想
（7）隨機化演算法思想
學習演算法就是學習其思想，其思路，其適用場景。具體問題查查手冊，設計具體演算法即可。
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