leetcode3 無重複字元的最長子串

解法1：暴力法

解題步驟：

①找出字串中的所有子串：兩層迴圈實現

②判斷子串中是否有重複字元：set實現

遍歷子串，如果set中有該字元，則返回false，否則返回true

#include#include

#include
using
namespace
std;
class
solution}}
return
count;
}bool allunique(string s, int start, int
end)
set.insert(s[i]);
}return
true
;    }
};int
main()

解法2：滑動視窗法

在本題中視窗表示不含重複字元的子串，用res表示最大不重複子串的長度。

為了計算滑動視窗的長度，我們用left表示視窗的左邊界，視窗的右邊界就是當前遍歷到的字元。

如何判斷字元重複出現？我們需要記錄字元和它出現位置的對映。我們用乙個256位大小的陣列來代替雜湊表表示字元最後出現的位置。該陣列初始化全為0，表示所有字元都還沒出現過。然後不斷滑動視窗右邊界，觀察右邊界對應的字元是否出現過，也即判斷left是否需要更新。若陣列中該字元對應的位置為0，則表示該字元從未出現過，left不變。若陣列中該字元對應的位置不為0，說明該字元之前出現過，但是這個重複字元有可能在滑動視窗內部也有可能在滑動視窗左邊。則接下來判斷該字元是否在滑動視窗內部，若該字元的位置大於left，則表示該字元在滑動視窗內部，則移動left至重複字元處。若該字元的位置小於left，則表示該字元不在滑動視窗內部，無需更新left。

滑動視窗每次向右滑動乙個字元，對應的陣列中字元位置更新為i+1，然後比較res和滑動視窗的大小決定是否更新res。

class

solution, res = 0, left = 0
;        
for(int i=0;ii)
//else
//m[s[i]] = i+1;
////精簡寫法
left =max(left, m[s[i]]);
m[s[i]] = i+1
;            res = max(res, i-left+1
);         }
return
res;
}};

解法2.2： 滑動視窗法

使用了hashmap建立字元和其最後出現位置之間的對映，其他操作同上

class

solution 
return
res;
}};

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