給定乙個字串,請你找出其中不含有重複字元的最長子串的長度。
示例 1:
示例2:輸入: "abcabcbb"輸出: 3
解釋: 因為無重複字元的最長子串是
"abc",所以其
長度為 3。
示例3:輸入: "bbbbb"輸出: 1
解釋: 因為無重複字元的最長子串是
"b"
,所以其長度為 1
輸入: "pwwkew"題解:輸出: 3
解釋: 因為無重複字元的最長子串是 "wke",所以其長度為 3。
請注意,你的答案必須是 子串 的長度,"pwke" 是乙個子串行,不是子串。
通過雙層迴圈找出s的所有子串,並對每個字串判定是否含有重複字元,在判定的過程中使用hashset。使用該方法雖然可以,但是會超過題目要求的時間複雜度。
**:
classsolution
else
}return
num;}}
public
boolean norepetition(string s, int start, int
end)
return
true
; }
}
時間複雜度:o(n3)
概念:滑動視窗是解決陣列以及字串問題的常用抽象概念。視窗通常是在陣列/字串中由開始和結束索引定義的一系列元素的集合,即[i, j)。而滑動視窗是可以將兩個邊界向某一方向「滑動」的視窗。例如,我們將[i, j)向右滑動1個元素,則它將變為[i+1, j+1)。注意:這裡不一定左右邊界都加1,可以只是乙個邊界加1。
題解:開始時左右邊界都為0,並且建立乙個hashset來存放整個視窗,使用hashset的優點是查詢的時間複雜度可以認為是o(1)。然後開始遍歷,判斷該位置的字元是否在set中,如果不在,需要新增到set中,如果在,則要判斷當前視窗和num(即現有最長子串的長度)哪乙個大,將大的賦值給num,之後還要讓左邊界右移乙個單位。這裡還有需要注意的一點:在迴圈外需要再判斷一次。(這裡與官方題解不同,算是一點小的優化)
**:
classsolution
else
}num = math.max(num, j -i);
return
num;
}}
時間複雜度:o(n)
題解:該方法在上面方法的基礎上改用hashmap來儲存字元,這樣可以建立從子符到索引的對映,注意:在hashmap中,當鍵已經存在時,值會被覆蓋。就是說,如果s[j]在[i, j)範圍內有與當前字元相同的字元,假設該字元的位置是k,我們不需要逐漸增加i,可以直接跳過[i, k]範圍內的所有字元,並將i變為k+1。
**:
publicclass
solution
ans = math.max(ans, j - i + 1);
map.put(s.charat(j), j + 1);
}return
ans;
}}
時間複雜度:o(n)
題解:這是我做這道題時第一次想到的方法,主要思想就是遍歷整個字串,找到每個位置字元所能組成的最大的不重複的子串,然後取其中的最大長度就是答案。
**:
classsolution
else
else
nownum = 0;
map.clear();
index++;
i = index - 1;
} }
if(nownum >num)
}return
num;
}}
leetcode 3 無重複的字串
給定乙個字串,請你找出其中不含有重複字元的 最長子串 的長度。示例 1 輸入 abcabcbb 輸出 3 解釋 因為無重複字元的最長子串是 abc 所以其長度為 3。示例 2 輸入 bbbbb 輸出 1 解釋 因為無重複字元的最長子串是 b 所以其長度為 1。示例 3 輸入 pwwkew 輸出 3 ...
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