Python 之路 Day5 常用模組學習

模組介紹

time &datetime模組

random

ossys

shutil

json & picle

shelve

xml處理

yaml處理

configparser

hashlib

subprocess

logging模組

re正規表示式

模組，用一砣**實現了某個功能的**集合。

類似於函式式程式設計和面向過程程式設計，函式式程式設計則完成乙個功能，其他**用來呼叫即可，提供了**的重用性和**間的耦合。而對於乙個複雜的功能來，可能需要多個函式才能完成（函式又可以在不同的.py檔案中），n個 .py 檔案組成的**集合就稱為模組。

模組分為三種：

自定義模組和開源模組的使用參考

常用正規表示式符號

'.'     預設匹配除\n之外的任意乙個字元，若指定flag dotall,則匹配任意字元，包括換行
'^'     匹配字元開頭，若指定flags multiline,這種也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.multiline)
'$'     匹配字元結尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.multiline).group()也可以
'*'     匹配*號前的字元0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  結果為['abb', 'ab', 'a']
'+'     匹配前乙個字元1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 結果['ab', 'abb']
'?'     匹配前乙個字元1次或0次
''   匹配前乙個字元m次
'' 匹配前乙個字元n到m次，re.findall("ab","abb abc abbcbbb") 結果'abb', 'ab', 'abb']
'|'     匹配|左或|右的字元，re.search("abc|abc","abcbabccd").group() 結果'abc'
'(...)' 分組匹配，re.search("(abc)a(123|456)c", "abcabca456c").group() 結果 abcabca456c  
'\a'    只從字元開頭匹配，re.search("\aabc","alexabc") 是匹配不到的
'\z'    匹配字元結尾，同$
'\d'    匹配數字0-9
'\d'    匹配非數字
'\w'    匹配[a-za-z0-9]
'\w'    匹配非[a-za-z0-9]
's'     匹配空白字元、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 結果 '\t'
'(?p...)' 分組匹配 re.search("(?p[0-9])(?p[0-9])(?p[0-9])","371481199306143242").groupdict("city") 結果

反斜槓的困擾

與大多數程式語言相同，正規表示式裡使用"\"作為轉義字元，這就可能造成反斜槓困擾。假如你需要匹配文字中的字元"\"，那麼使用程式語言表示的正規表示式裡將需要4個反斜槓"\\\\"：前兩個和後兩個分別用於在程式語言裡轉義成反斜槓，轉換成兩個反斜槓後再在正規表示式裡轉義成乙個反斜槓。python裡的原生字串很好地解決了這個問題，這個例子中的正規表示式可以使用r"\\"表示。同樣，匹配乙個數字的"\\d"可以寫成r"\d"。有了原生字串，你再也不用擔心是不是漏寫了反斜槓，寫出來的表示式也更直觀。

僅需輕輕知道的幾個匹配模式

re.i(re.ignorecase): 忽略大小寫（括號內是完整寫法，下同）
m(multiline): 多行模式，改變'^'和'$'的行為（參見上圖）
s(dotall): 點任意匹配模式，改變'.'的行為

開發乙個簡單的python計算器

實現加減乘除及拓號優先順序解析

使用者輸入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等類似公式後，必須自己解析裡面的(),+,-,*,/符號和公式(不能呼叫eval等類似功能偷懶實現)，運算後得出結果，結果必須與真實的計算器所得出的結果一致

Python 之路 Day5 常用模組學習

python學習日誌 day5

Python學習day5作業

python學習筆記 day5

Python 之路 Day5 常用模組學習

python學習日誌 day5

Python學習day5作業

python學習筆記 day5

相關推薦