總結一句話就是：思路很簡單，細節是魔鬼，hhhh。
本部落格**幾個最常用的二分查詢場景：尋找乙個數、尋找左側邊界、尋找右側邊界。
public int binarysearch(int nums, int target)
return -1;
}
舉個例子推一下即可得知。因為當left=4，right=6時，此時mid=5；如果進入(nums[5] < target)分支時，left=6，如果是<，下次迴圈left=right=6不滿足leftleft <= right相當於兩端都閉區間 [left, right]中搜尋，left < right相當於左閉右開區間 [left, right)中搜尋。
答：比如說給你有序陣列 nums = [1,2,2,2,3]，target = 2，此演算法返回的索引是 2，沒錯。但是如果我想得到 target 的左側邊界，即索引 1，或者我想得到 target 的右側邊界，即索引 3，這樣的話此演算法是無法處理的。
這樣的需求很常見。你也許會說，找到乙個 target，然後向左或向右線性搜尋不行嗎？可以，但是不好，因為這樣難以保證二分查詢對數級的複雜度了。
我們後續的演算法就來討論這兩種二分查詢的演算法。
public int left_bound(int nums, int target) else if (nums[mid] < target)
}// target 比所有數都大
if (left == nums.length) return -1;
// 類似之前演算法的處理方式
return nums[left] == target ? left : -1;
}
關鍵在於對於 nums[mid] == target 這種情況的處理：
if (nums[mid] >= target)int nums = ;
target = 6;
left=3，right=3，此時mid=3，當target在mid處命中即target=nums[mid],此時進入（nums[mid] >= target）分支，right = 3;所以這種情況它跳不出迴圈。
int right_bound(int nums, int target) else if (nums[mid] < target) else if (nums[mid] > target)
}if (left == 0) return -1;
return nums[left-1] == target ? (left-1) : -1;
}
高階：基本的二分搜尋的左右分支轉向代價不平衡的問題：
如[1,2,3],left=0,right=2,mid=1,進入左分支需要比較2次，進入右分支需要比較3次。
解決辦法：
1，斐波那契數（fibonacci）
2，變為2次比較
如有時間，下次闡述原理。
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