分布式鎖 併發 自旋 優化 二

2022-08-29 10:15:11 字數 1132 閱讀 3418

自旋無界佇列實現


上**:


public


class


mcslock 


public


void


lock()  


catch


(interruptedexception e) }}


}public


void


unlock() 


//有新加入的節點，等待設定鏈關係


while (node.next==null


)         }


//通知下乙個節點獲取鎖


node.next.lock = false


;        


//設定next節點為空


node.next = null


;    }


public


static


class


qnode 


}

private


static maplockmap = collections.synchronizedmap(new hashmap<>());


public


static


void


releaselock(string lockkey) 


public


static


void


getlock(string lockkey) }}


public


static


mcslock gemcslock(string lockkey) 


return


lock;}}


return


lock;


}

說明：1.每個請求在獲取鎖時，會進佇列，並在本節點上本地變數自旋

2.在獲取redis鎖時先自旋，實際是能保證乙個請求只會進行一次setnx，當然在多節點下，存在不是一次的情況，即在本節點獲取到執行緒鎖了，但是沒獲取到redis鎖，這時候會進行redis鎖的自旋，乙個節點只會存在乙個請求的redis自旋，實際效能是能接受的

3.每個型別的業務乙個鎖，比如我這裡就是乙個活動乙個本地鎖

4.這裡沒有考慮死鎖、鎖超時等問題還有繼續優化的空間，雖說不是常發生這樣的問題，但發生一次也挺頭疼

分布式鎖的鎖優化

在去除原有synchronized單機鎖後，在關鍵步驟新增分布式鎖來對具體業務進行鎖定，然而由於鎖定範圍大，導致鎖競爭增加，不斷發生鎖等待，如果不進行優化，可能會讓執行緒佇列增大甚至阻塞，而且在等待時長超過設定的閾值時，執行緒將超時返回。在此，初步對鎖進行優化，如何理解分布式鎖與單機鎖的應用範圍和實...

分布式 分布式鎖

本質是利用redis的setnx 方法的特性來加鎖，setnx 即key不存在則設定key，否則直接返回false，要求在分布式系統中使用同乙個redis服務，以下提供兩種解決方案 1 直接使用redistemplate 這其實並不能完全保證高併發下的安全問題，因為可能在鎖過期之後該執行緒尚未執行完...

Redis 分布式鎖（二）

在不同程序需要互斥地訪問共享資源時，分布式鎖是一種非常有用的技術手段。實現高效的分布式鎖有三個屬性需要考慮 安全屬性 互斥，不管什麼時候，只有乙個客戶端持有鎖 效率屬性a 不會死鎖 效率屬性b 容錯，只要大多數redis節點能夠正常工作，客戶端端都能獲取和釋放鎖。解鈴還須繫鈴人。加鎖和解鎖必須是同乙...