redis分布式鎖處理併發問題

redis鎖處理高併發問題十分常見，使用的時候常見有幾種錯誤，和對應的解決辦法，在此進行自己的總結和整理。

set方式

作為redis小白，一開始能想到的使用redis加鎖的方式就是set。 

加鎖：redis中set乙個值，set（lock，1）; 

併發處理：其他執行緒必須拿到這個值，才可以往下進行，否則等待。

while(jedis.exists(lock))

set(lock，1);
執行業務**;
jedis.del(lock);

防止死鎖：set(lock,1) —>3秒後未釋放，則自動釋放setex(lock, 3, 1) 

問題：高併發情況下，程序同時獲取鎖狀態為null，同時設定，鎖之間相互覆蓋，但是倆程序仍在併發執行業務**。 

setnx方式

後來發現有setnx的原子操作命令，鎖存在不能設定值，返回0；鎖不存在，則設定鎖，返回1； 

加鎖：jedis.setnx(lock, 1) 

併發處理：

while(jedis.setnx(lock,1)==0)

執行業務**;
jedis.del(lock);

問題：當程序執行出現問題，鎖未釋放，則其他程序永遠處於阻塞狀態，出現死鎖。 

防止死鎖：加鎖時帶上時間戳，setnx(lock, 時間戳+超時時間)

while(jedis.setnx(lock,now+超時時間)==0)else

}執行業務**;
jedis.del(lock);

Redis高併發分布式鎖詳解

乙個可靠的分布式鎖應該具備以下特性 互斥性 作為鎖，需要保證任何時刻只能有乙個客戶端 使用者 持有鎖 可重入 同乙個客戶端在獲得鎖後，可以再次進行加鎖 高可用 獲取鎖和釋放鎖的效率較高，不會出現單點故障 自動重試機制 當客戶端加鎖失敗時，能夠提供一種機制讓客戶端自動重試 加了synchronized...

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