1、當我們要統計資料表數量時，如果遇到多表查詢，會出現乙個主表對應多個子表的維度，我們會用到group by，但是不要再用統計函式去運算元據，因為統計還是會統計原資料
案例select
sum(`order`.goods_amount) as total_goods_amount,
sum(`order`.order_amount) as total_order_amount,
sum(`order`.redbag_amount) as total_redbag_amount,
sum(`order`.spread_amount) as total_spread_amount,
sum(`order`.redrain_amount) as total_redrain_amount
from
ds_order as `order`
left join ds_refundreturn as refundreturn on `order`.order_id = refundreturn.order_id
where
1 = 1
and `order`.order_state = '40'
and refundreturn.refund_state < '3'
and refundreturn.is_revoke = '0'
group by
`order`.order_id
這樣得到的資料，會把子表多個訂單id給統計上去，而分組並沒有限制到
2、可以用資料庫子查詢，最後再加乙個總查詢
select sum(a.total_goods_marketprice) from (
select
goods.goods_marketprice * ordergoods.goods_num
) as total_goods_marketprice
from
ds_order as `order`
left join ds_refundreturn as refundreturn on `order`.order_id = refundreturn.order_id
left join ds_ordergoods as ordergoods on `order`.order_id = ordergoods.order_id
left join ds_goods as goods on ordergoods.goods_id = goods.goods_id
where
1 = 1
and `order`.order_state = '40'
and refundreturn.refund_state < '3'
and refundreturn.is_revoke = '0'
group by
`order`.order_id
)a;3、mysql group concat 長度是有限制的，如果資料太多，會擷取
4、如果在不同電腦查詢值，排序值得到的資料是相同的，有可能會顯示不同順序的資料
5、mysql看or與in的條件是一樣的，但是數量大的時候，or會影響效能
親，後面還會陸續更新！
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