import jieba
精確模式，試圖將句子最精確地切開，適合文字分析；全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃瞄出來, 速度非常快，但是不能解決歧義；搜尋引擎模式，在精確模式的基礎上，對長詞再次切分，提高召回率，適合用於搜尋引擎分詞。
.cut()
sentence
需要分詞的字串
cut_all=f
是否採用全模式(否則使用精確模式)
hmm=t
是否使用hmm模型(可識別不在詞典中的詞)
.cut_for_search()
(sentence, hmm=t) 搜尋引擎模式
.load_userdict(f)
載入詞典, f為自定義詞典的路徑詞典格式和dict.txt一樣, 乙個詞佔一行; 每一行分三部分, 一部分為詞語, 另一部分為詞頻（可省略, 詞頻越高成詞機率越大），最後為詞性（可省略）, 用空格隔開
.suggest_freq()
使用建議的單詞頻率強制乙個單詞中的字元拆分或連線
.add_word()
word
需要修改詞頻或詞性的詞
freq=n
設定詞頻
tag=n
設定詞性
import jieba.analyse
.extract_tags
sentence
待提取的文字
topk=20
withweight=f
allowpos=()
僅包括指定詞性的詞, 預設不篩選
withflag=f
當 allowpos不為空,是否返回物件(word, weight),類似posseg.cut
python 中文分詞庫 jieba庫
jieba庫概述 jieba是優秀的中文分詞第三方庫 中文文字需要通過分詞獲得單個的詞語 jieba是優秀的中文分詞第三方庫，需要額外安裝 jieba庫分為精確模式 全模式 搜尋引擎模式 原理 1.利用乙個中文詞庫，確定漢子之間的關係概率 2.漢字間概率大的組成片語，形成分詞結果 3.除了分詞，使用...
Python分詞模組推薦 jieba中文分詞
一 結巴中文分詞採用的演算法 二 結巴中文分詞支援的分詞模式 目前結巴分詞支援三種分詞模式 精確模式，試圖將句子最精確地切開，適合文字分析 全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃瞄出來,速度非常快，但是不能解決歧義 搜尋引擎模式，在精確模式的基礎上，對長詞再次切分，提高召回率，適合用於搜尋引擎分詞...
python 中文jieba分詞
import os import jieba from collections import counter def words txt print jieba.cut txt lista jieba.cut txt 返回的結構都是乙個可迭代的 generator，可以使用 for 迴圈來獲得分詞後...