中文分詞工具 Jieba

2021-09-10 16:44:41 字數 460 閱讀 8238

jieba分詞值基於規則和統計這兩類方法。其首先基於字首詞典進行詞圖掃瞄,字首詞典是指詞典中的詞按照字首的包含順序排列的,從而形成一種層級包含結構。這種字首詞典的好處便是可以快速構建包含全部可能分詞結果的有向無環圖,這個圖包含多條分詞路徑,無環是指節點間不構成閉環。然後基於標註語料,使用動態規劃演算法可以找到最大概率路徑,也就是分詞結果。對於未登陸詞,jieba使用了hmm模型,採用viterbi演算法進行推導。

a = jieba.cut(txt,cut_all=ture)   #全模式
a = jieba.cut(txt,cut_all=false)   #精確模式

a = jieba.cut(txt) #預設精確模式

a = jieba.cut_for_search(txt)   #搜尋引擎模式

中文分詞 jieba

支援繁體分詞 支援自定義詞典 mit 授權協議 對 python 2 3 均相容 試圖將句子最精確地切開,適合文字分析 import jieba def main s u 我在人民廣場吃著炸雞 cut jieba.cut s print type cut for word in cut print ...

python 中文jieba分詞

import os import jieba from collections import counter def words txt print jieba.cut txt lista jieba.cut txt 返回的結構都是乙個可迭代的 generator,可以使用 for 迴圈來獲得分詞後...

分詞工具 jieba打包

發布的時候遇到的問題 1 需要使用檔案路徑的轉化 打包成為exe檔案時候網執行的路徑和本地直接執行的路徑有些不同,需要轉化一下,為什麼不同呢?等我找到之後再補充,先給出解決方法 2 使用第三方包 此處是jieba,找不到jieba呼叫的dict檔案的路徑 filenotfounderror errn...