userchooser的效能優化

2022-08-29 03:45:09 字數 1408 閱讀 3423

人名控制項的效能優化的解決思路:

1.前端js

2.資料的網路傳輸

3.後台邏輯

4.資料庫

/**********************前端js***********************************/

前端js基本上沒有過多的優化餘地。如果要修改獲取資料的方式為分段取,那麼改動將比較大,暫時不做

/**********************網路***********************************/

這塊是大頭。整個公司的人名拼起來的字串有378k,那麼網路傳輸的耗時將非常可觀。檢查發現apache沒有開壓縮

簡單地將deflate開啟,將人名資料壓縮到110k。使用預設的壓縮等級為6。這樣網路傳輸的時間降為100ms以內

但是當請求郵件組時,這個字串達到了579k(天啊好大),壓縮後為156k。但是測試發現居然還是要接近1s的時候來傳輸。

跟前面的110k的網路時間完成不成比例,懷疑156k超過了apache的網路緩衝區的臨界值吧。這個問題後面再繼續研究。

同時,經過實驗,不斷地調整壓縮等級也可能帶來一定的提公升,經過幾次試驗後,我發現在開發機上壓縮等級為2可以使用網路傳輸最快。

/**********************後台邏輯***********************************/

由於cake框架的制約可能這個簡單的請求會多餘很多的邏輯。所以想把它剝離出來,用祼php來寫。

寫了個hello world測試了一下發現單個請求大約只提公升了70ms+吧,空間不大,可能是人名請求沒有載入多過的model吧。

暫時放棄剝離。

檢查邏輯發現使用cake的model來查詢資料庫可能也走了很多不必要的邏輯,因為將其改為直接連線資料庫並使用sql直接查詢,

這樣帶來了100ms-200ms+的提公升。

/**********************資料庫***********************************/

檢查資料庫發現人名資料的表沒有對enabled欄位建立索引,因此將其加上。發現並沒有帶來效能上的提公升。因為enabled的值是0和1,

且我們都是查詢1的資料,這樣的資料幾乎佔了全部資料的80%,因此這個所以幾乎無效。

真正導致人名資料查詢效能低的原因是取出來的資料太多了。於是嘗試用sql來把人名拼起來,查義時只返回乙個字串即可。

於是用group_concat和concat將結果進行拼裝,發現更慢了。。分析發現,其實資料庫做字串操作要比php慢多了。。

為了解決從磁碟取過多資料的問題,於是使用了mysql的記憶體表,這樣資料將存在於記憶體中,減少了io的查詢,具體可以提公升多少效能

還需放到正式資料庫上進行測試,因為俺們的開發資料庫只有可憐的2g記憶體。。一直處理滿狀態,建了記憶體表只會更慢,因為記憶體不夠用

導致了虛擬記憶體的使用。

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