django全文搜尋學習心得（三）whoosh 篇

基於djang-haystack,咱們可以自由切換搜尋引擎了。

whoosh 的使用跟solr 基本一樣 ，模板使用什麼的都是一樣的，主要是對whoosh 進行一些修改，讓其支援中文。

settings.py 的配置

haystack_connections =,

}

這裡邊使用主要參考 這篇文章，他給出了實際操作方法，很感謝啊。

建立中文分析chineseanalyzer.py，儲存到haystack的安裝資料夾\lib\site-packages\haystack\backends裡面。內容如下：

import

jieba
from whoosh.analysis import
regexanalyzer
from whoosh.analysis import
tokenizer,token
class
chinesetokenizer(tokenizer):
def__call__(self, value, positions=false, chars=false,
keeporiginal=false, removestops=true,
start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):
#assert isinstance(value, text_type), "%r is not unicode" % value
t = token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode,
**kwargs)
seglist=jieba.cut(value,cut_all=true)
for w in
seglist:
t.original = t.text =w
t.boost = 1.0
ifpositions:
t.pos=start_pos+value.find(w)
ifchars:
t.startchar=start_char+value.find(w)
t.endchar=start_char+value.find(w)+len(w)
yield
tdef
chineseanalyzer():
return chinesetokenizer()

然後將\lib\site-packages\haystack\backends裡面的whoosh_backend.py複製為whoosh_cn_backend.py，

開啟whoosh_cn_backend.py進行修改。如下：

#

在whoosh_cn_backend.py裡面
.........
from chineseanalyzer import
chineseanalyzer
.............
#然後找到build_schema函式處，這是乙個構建分詞模式的#找到
schema_fields[field_class.index_fieldname] = text(stored=true, analyzer=stemminganalyzer(), field_boost=field_class.boost)

將analyzer = stemminganalyzer() 更改為 analyzer = chineseanalyzer()

這樣就算完工了。

執行

python manage.py rebuild_index  建立索引

python manage.py runserver 執行

開啟瀏覽器  搜尋試試。

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