麻雀雖小，搜尋引擎還是不能少的，要不然每次都得去資料庫匹配，django通過haystack搜尋框架可以很容易實現乙個搜尋功能的，whoosh採用的python編寫，效能一般但足夠用，這裡就用這個，開始部署
先安裝
pip install whoosh django-haystack jieba
# whoosh==2.7.4 django-haystack==2.8.1 jieba==0.39 這是我安裝的版本，jieba是提供中文分詞功能的，whoosh預設沒有對中文適配
# 從你haystack安裝目錄的backends下拷貝乙份whoosh_backend.py 到你專案目錄下，這裡我放入utils資料夾下並改了個名字，
# 不在原目錄下直接修改是為了遷移時又要再一次修改
cp ~/.pyenv/versions/dweb/lib/python3.6/site-packages/haystack/backends/whoosh_backend.py utils/whoosh_cn_backend.py
# 匯入中文分析模組
from jieba.analyse import chineseanalyzer
# 修改預設的analyzer，在160-170行附近
schema_fields[field_class.index_fieldname] = text(stored=true, analyzer=chineseanalyzer(), field_boost=field_class.boost, sortable=true)
path('search/', include('haystack.urls')),在你需要搜尋的應用目錄下，新建search_index.py,注意名字不可更改，內容為
from haystack import indexes
from .models import articles # 你需要搜尋的表
class articlesindex(indexes.searchindex, indexes.indexable):
'''# 類名沒要求'''
# use_templates指定根據那些欄位建裡索引檔案，把說明放在乙個檔案中
text = indexes.charfield(document=true, use_template=true)
def get_model(self):
# 返回模型類
return articles
def index_queryset(self, using=none):
return self.get_model().objects.filter(is_secret=false)
blog為應用名，articles為模型類名，*.txt檔案定義你需要根據哪些字段建立索引，內容如下
# 指定根據表中的哪些資料建裡索引}}
}}
}的搜尋結果:}
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Django搜尋工具 全文檢索
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Django 框架15 全文搜尋
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