LeetCode 739 每日溫度

1。直接遍歷暴力求解

class
solution 
//到了最後乙個元素，但是還是沒找到比t[i]大的
}            }
}      
return
res;
}};

2 利用棧

我們需要找到比當前 t[i] 溫度更高的位置，那麼必須要記錄哪些資訊？

我們試著找到 t[0] 過後溫度公升高的位置。如果知道 t[10]=50，則 t[20]=50 是無效資訊，因為 t[i] 在 t[20] 以前已經到達了 50。如果 t[20]=100 將是有用的資訊，因為如果 t[0]=80，那麼 t[20] 將有可能是它的下乙個溫度公升高的位置，而 t[10] 則不可能是。

因此，我們需要記住乙個索引的列表，索引代表的溫度嚴格遞增。我們可以利用棧來實現這樣的效果。

演算法：我們用棧記錄索引，滿足 t[stack[-1]] < t[stack[-2]] < ...，其中 stack[-1] 是棧的頂部，stack[-2] 是從頂部開始的第二個元素，依此類推；我們將在處理每個 t[i] 時保持 stack[-1] > stack[-2] > ...。

我們通過當前溫度和棧頂索引所代表的溫度比較來找到溫度公升高的位置。

舉個例子：我們反向遍歷處理 t=[73，74，75，71，69，72，76，73] ，通過看棧元素的變化來理解是如何工作的。為了清楚 stack 只包含索引 i，但是將把 t[i] 的值寫在旁邊的括號中，例如 0 (73)。

當 i = 7，stack = [7 (73)]。ans[i] = 0。

當 i = 6，stack = [6 (76)]。ans[i] = 0。

當 i = 5，stack = [5 (72), 6 (76)]。ans[i] = 1。

當 i = 4，stack = [4 (69), 5 (72), 6 (76)]。ans[i] = 1。

當 i = 3，stack = [3 (71), 5 (72), 6 (76)]。ans[i] = 2。

當 i = 2，stack = [2 (75), 6 (76)]。ans[i] = 4。

當 i = 1，stack = [1 (74), 2 (75), 6 (76)]。ans[i] = 1。

當 i = 0，stack = [0 (73), 1 (74), 2 (75), 6 (76)]。ans[i] = 1。

class
solution
return
res;
}};

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