Leetcode 739 每日溫度

根據每日氣溫列表，請重新生成乙個列表，對應位置的輸出是需要再等待多久溫度才會公升高超過該日的天數。如果之後都不會公升高，請在該位置用 0 來代替。

例如，給定乙個列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的輸出應該是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。

首先看到題目描述中的列表長度小於等於30000，就知道這種題目寫出的演算法複雜度不能達到o(n

2n^2

n2),否則執行時間會非常長，因此我們盡量只遍歷常數次列表，用時間複雜度為o(n)的演算法實現。

我們要在每次遍歷列表的時候獲取盡可能多的資訊，首先以題目中舉的例子來說，第乙個元素是73，第二個是74比73大，那麼73所在位置的結果就為1，同樣74所在位置的結果也為1.到了75，它的下一位是71，比75小，因此我們還需要向後遍歷，69，72，直到76才符合題意，因此75所在位置的結果為4.那麼對於中間的元素來說我們就這麼略過去嗎？當然不能，我們要記錄下這些元素。我們可以使用乙個遞減棧來儲存中間的資料，所謂的遞減棧就是每次新加入的元素都≤當前的棧頂元素，因此我們得到了以下演算法：

1）遍歷陣列，每遍歷乙個元素就將它和當前棧頂元素比較，如果棧空或這個元素≤棧頂元素，就將它壓入棧中。

2）如果這個元素比棧頂元素大，就彈出棧頂元素，由於棧是後進先出且是遞減的，因此當前元素就是下乙個比彈出的元素大的，因此彈出元素所在位置的結果為當前遍歷的元素下標-彈出元素的下標。如果此時棧頂元素仍然比當前遍歷的元素小，繼續重複2），否則將當前遍歷的元素壓入棧中。

3）直到所有元素都已經被遍歷後，此時棧中元素為遞減的，因此每個元素所在位置的結果都為0.

class
solution
stack.
push
(i);}/*
//此時棧中元素是遞減的
while(!stack.isempty())*/
return res;
}}

執行時間

20ms

81.87%

消耗記憶體

47.1m

6.45%

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