給定乙個nxm的矩陣a,求a中的乙個非空子矩陣,使這個子矩陣中的元素和最大。
其中,a的子矩陣指在a中行和列均連續的一塊。
輸入格式
輸入的第一行包含兩個整數n, m,分別表示矩陣a的行數和列數。
接下來n行,每行m個整數,表示矩陣a。
輸出格式
輸出一行,包含乙個整數,表示a中最大的子矩陣中的元素和。
3 3
-1 -4 3
3 4 -1
-5 -2 8
10
取最後一列,和為10。
資料規模和約定
對於50%的資料,1<=n, m<=50;
對於100%的資料,1<=n, m<=500,a中每個元素的絕對值不超過5000。
這題我是用動態規劃求解,如下圖,假設最大子矩陣的結果為從第r行到k行、從第i列到j列的子矩陣,如下所示(ari表示a[r][i],假設陣列下標從1開始):
| a11 …… a1i ……a1j ……a1n |
| a21 …… a2i ……a2j ……a2n |
| ......................|
| ...................... |
| ar1 …… ari ……arj ……arn |
| ......................|
| ...................... |
| ak1 …… aki ……akj ……akn |
| ......................|
| an1 …… ani ……anj ……ann |
那麼我們將從第r行到第k行的每一行中相同列的加起來,可以得到乙個一維陣列如下:
(ar1+……+ak1, ar2+……+ak2, ……,arn+……+akn)
,那麼從中我們就可以把乙個求子矩陣 的問題轉換成乙個求最大子段和 的問題,從中求出解。那麼問題又來了,什麼是最大子段和?怎麼求最大子段和?
首先,我們看乙個問題:
給定n個整數(可能為負數)組成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求該序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值
比如當(a1,a2,a3,a4,a4,a6)=(-1,11,-1,13,-5,-2)時,最大子段和就為23。
**b[j]=max,1<=i<=j
,且1<=j<=n
,則所求的最大子段和為max b[j],1<=j<=n。
由b[j]的定義可易知,當b[j-1]>0時b[j]=b[j-1]+a[j]
,否則b[j]=a[j]
。故b[j]的動態規劃遞迴式為:
b[j]=max(b[j-1]+a[j],a[j]),1<=j<=n
。
int getmaxarray(int a,int n)else
max=max>temp?max:temp;
}return max;
}
#include "stdio.h"
#includeint dp[100];
int getmaxarray(int a,int n)else
max=max>temp?max:temp;
}return max;
}int main()
}printf("%d\n", res);
}
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