anaconda 是乙個用於科學計算的 python 發行版，支援 linux, mac, windows, 包含了眾多流行的科學計算、資料分析的 python 包。其使用conda系統進行包管理。
區別於 virtualenv（python 環境管理工具） 的地方是 conda 不僅可以管理環境，還可管理 python 的版本，建立獨立環境只是 conda 的乙個功能，它還是可以安裝庫。
那麼安裝庫方面和 pip 的區別呢？
所以，conda 在 python 安裝依賴於其它語言的 python 庫表現極佳，多用於 python 的科學計算和資料分析的環境搭建、管理。下文介紹的是 conda 常用的命令和操作。
tip： 完成版大約需要 3gb 的空間
conda config --add channels
conda config --set show_channel_urls yes
為了方便查詢和記憶，常用命令分為 2 個部分：
建立：conda create --name env_name python=python版本號（預設為當前 python 版本，例如：python=2.7.5）
列出所有 env：conda info -e
刪除：conda remove -n env_name --all
啟用、退出：source activate env_name、source deactivate env_name（windows 下去掉 source 命令)
匯出、匯入環境：conda env export > env_info_file.yml、conda env create -f env_info_file.yml（匯出、匯入命令都是給予當前環境）
複製環境：conda create --name env_name --clone exist_env_name
conda 建立後的環境種自帶 pip，所以安裝包也可以直接通過 pip 進行安裝。
package_name：包名
安裝包：conda install package_name，通過-n引數安裝到指定環境conda install -n env_name package_name
檢視已安裝的包：conda list，同樣支援-n引數
查詢已安裝包的資訊：conda search package_name
更新包：conda update -n env_name package_name
刪除包：conda remove -n env_name package_name
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anaconda 是乙個用於科學計算的 python 發行版，支援 linux, mac, windows, 包含了眾多流行的科學計算、資料分析的 python 包。其使用conda系統進行包管理。
區別於 virtualenv（python 環境管理工具） 的地方是 conda 不僅可以管理環境，還可管理 python 的版本，建立獨立環境只是 conda 的乙個功能，它還是可以安裝庫。
那麼安裝庫方面和 pip 的區別呢？
所以，conda 在 python 安裝依賴於其它語言的 python 庫表現極佳，多用於 python 的科學計算和資料分析的環境搭建、管理。下文介紹的是 conda 常用的命令和操作。
tip： 完成版大約需要 3gb 的空間
conda config --add channels
conda config --set show_channel_urls yes
為了方便查詢和記憶，常用命令分為 2 個部分：
建立：conda create --name env_name python=python版本號（預設為當前 python 版本，例如：python=2.7.5）
列出所有 env：conda info -e
刪除：conda remove -n env_name --all
啟用、退出：source activate env_name、source deactivate env_name（windows 下去掉 source 命令)
匯出、匯入環境：conda env export > env_info_file.yml、conda env create -f env_info_file.yml（匯出、匯入命令都是給予當前環境）
複製環境：conda create --name env_name --clone exist_env_name
conda 建立後的環境種自帶 pip，所以安裝包也可以直接通過 pip 進行安裝。
package_name：包名
安裝包：conda install package_name，通過-n引數安裝到指定環境conda install -n env_name package_name
檢視已安裝的包：conda list，同樣支援-n引數
查詢已安裝包的資訊：conda search package_name
更新包：conda update -n env_name package_name
刪除包：conda remove -n env_name package_name
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