第四周總結

這周學了一下python爬取資料，是入門級別 

這是一小部分練習**

import time

import json

import requests

import jsonpath

from pyecharts.charts import map

import pyecharts.options as opts

import io

import sys

# 全國疫情地區分布(各省確診病例)

def catch_cn_disease_dis():

timestamp = '%d'%int(time.time()*1000)

url_area = (''

'&callback=&_=') + timestamp

world_data = json.loads(requests.get(url=url_area).json()['data'])

china_data = jsonpath.jsonpath(world_data,

expr='$.areatree[0].children[*]')

ls_province_names = jsonpath.jsonpath(china_data, expr='$[*].name')

ls_confirm_vals = jsonpath.jsonpath(china_data, expr='$[*].total.confirm')

ls_province_confirm = list(zip(ls_province_names, ls_confirm_vals,))

return ls_province_confirm, world_data

ls_province_cfm, dic_world_data = catch_cn_disease_dis()

print(ls_province_cfm)

# 繪製全國疫情地圖

def map_cn_disease_dis() -> map:

c = (

map()

.add('中國', ls_province_cfm, 'china')

.set_global_opts(

title_opts=opts.titleopts(title='全國新型冠狀病毒疫情地圖（確診數）'),

visualmap_opts=opts.visualmapopts(is_show=true,

split_number=6,

is_piecewise=true,  # 是否為分段型

pos_top='center',

pieces=[

,  #不指定 max,,

,,],return c

map_cn_disease_dis().render('全國疫情地圖.htm

第四周總結

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