目錄斷關聯表關係：
表關係：
外來鍵字段屬性：
子序列化：
class book(basemodel):
name = models.charfield(max_length=64)
price = models.decimalfield(max_digits=10, decimal_places=2)
publish = models.foreignkey(to='publish', related_name='books', db_constraint=false, on_delete=models.do_nothing, null=true)
authors = models.manytomanyfield(to='author', related_name='books', db_constraint=false)
def __str__(self):
return self.name
class publish(basemodel):
name = models.charfield(max_length=64)
address = models.charfield(max_length=64)
class author(basemodel):
name = models.charfield(max_length=64)
class authordetail(basemodel):
mobile = models.charfield(max_length=64)
author = models.onetoonefield(to=author, related_name='detail', db_constraint=false, on_delete=models.cascade)
class meta:
abstract = true
2、會提公升連表增刪改的操作效率
3、易於後期資料庫表的重構
1、資料庫本身沒有連表檢測，容易出現髒資料，需要通過嚴格的邏輯避免髒資料的引數(必要時管理髒資料)
舉例：a依賴b，先插入a記錄，該記錄對應的b記錄沒產生，在沒有關聯的情況下，該操作可以實現，但是資料就是髒資料。接著再將b資料新增，髒資料就得到處理了，返過來先操作b後操作a，更滿足邏輯思維，一樣可以執行。通過邏輯將ab表進行連表查詢，不會有任何異常。
1、book 和 publish 一對多：外來鍵在多的一方 book中
2、book 和 author 多對多： 外來鍵在查詢頻率高的一方 book
3、author 和 authordetail 一對一： 外來鍵在查詢頻率低的一方更合理
1、related_name 在外鍵中設定外來鍵反向查詢的欄位名：正向找欄位名，反向找related_nema值。
2、on_delete在外鍵中必須設定，表示級聯關係，在django 1.x下，系統預設提供(值為models.cascade), django 2.x下，必須手動明確。
cascade： 預設值，級聯。
例子：作者沒，詳情一定沒，存在沒意義。
do_nothing：外來鍵不會被級聯，假設a表依賴b表，b記錄刪除，a表的外來鍵字段不做任何處理。
例子：作者沒，書還是作者寫的；出版社沒，書還是該出版社出版的。
set_default：假設a表依賴b表，b記錄刪除，a表的外來鍵字段設定為default屬性設定的值，所以必須配合default屬性使用。
例子：部門沒，部門員工進入待定部門(注：關聯部門表外來鍵可以為空)。
set_null：假設a表依賴b表，b記錄刪除，a表的外來鍵字段設定為null，所以必須配合null=true屬性使用。
注：多對多字段不能設定on_delete級聯關係，預設為級聯，如果要處理級聯關係，需要手動明確關係表，處理關係表中的多個外來鍵
3、db_constraint在外鍵中控制表關聯，預設為true表示關聯，設定false表示斷開關聯(注：該欄位只能給foreignkey進行設定)。
1、只能在序列化中使用，
2、欄位名必須是外來鍵字段，
3、在外鍵關聯資料時多條時，
4、需要明確many=true，
5、是單向操作
tips：只用來展示的長整型數字可以用charfield型別，如**號碼，身份證號。因為它們不會用於計算。
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