工作總結基於R的資料分析

終於有那麼一丟丟時間，可以來把關於r語言程式設計的工作梳理一下。

總體來說，工作內容主要是將公司已有的excel模板的資料分析內容轉為r語言形式，目前寫了四個產品的資料清洗和分析**。

在這中間，學習到了很多新知識。對接下來，程式設計之路的走向有了初步的規劃。對資料分析這塊也增加了認識吧。

關於新知識：

1、較大資料的處理來說，學習了data.table包，感覺是非常強大的。

所做的工作是將之前基於data frame的計算**轉成了data.table的形式來進行運算，效率是有提公升的。因為data.table本身的dt[ ]是具有一定功能的，當然更多的功能還在繼續學習中。

2、資料整理，進一步熟練了tidyr，dplyr等r包的使用。

比如使用seperate來實現excel中的分列功能。

使用merge來實現excel中的vlookup功能。

多種方法來剔除缺失值，比如按照缺失比例刪除等。或剔除特定的資料，這裡主要基於filter系列的函式進行，例如filter_at等。

關於時間在r語言裡的轉換等問題也進行了整理。

3、資料分析思路上，更多的考慮使用簡小的**，而非使用過多的for迴圈等。

關於數值計算，要考慮矩陣化運算。

4、還有tidyverse這個載入包的神器，開發者當然是哈德利大神，簡直是我偶像了。

5、還有其他一些零零碎碎的內容就不細說了。

更多的使用pply函式。

能不用迴圈就不用，盡量尋找哈德利大神寫的種種函式，哈哈這個也很重要哦。

總的來說，還是需要投機取巧一些的。

關於接下來的學習路徑：

1、advanced r和r資料科學兩本書要刷完，第一本年底前看完吧，第二本的話11月底。

2、r中常做的統計分析要自己做乙個總結，這個可以參考r語言實戰的介紹。

3、關於測量學方面的知識，可以將r irt那本書作為參考。大概看一遍吧，完成期限為年底前。

資料分析：

這依然是我的興趣方向，因為從資料中看到很多問題真的很有意思。

但是近段時間的了解，感覺資料分析在職業的上公升通道上是有瓶頸的。

因此資料分析作為工具，用的好，當然好，但主攻它對個人來說，價值似乎沒有那麼高。當然我說的只是普通的資料分析，ai那些屬於另乙個世界了。

所以，還是需要發散思路，廣開視角吧，不要把自己限制在自己的安逸區了，當然不能忽視提高自己這方面的技能。

目前的目標還是把r&資料分析搞個底朝天吧。

就近期的工作心境來說，似乎緊張的次數變少了，現在幾乎沒有了，這是好事嗎，也不盡然，畢竟不緊張在一定程度上也說明了不太關注。

但就工作內容的完成情況來說，個人是滿意的，畢竟每個工作都在最大能力內做到自己滿意了。通過這段時間的工作，感覺自己能力也有不少提高吧，特別是在調研能力和ppt製作&匯報能力上（入職以來感覺每週都要報告。。。讓人頭冷）。

啊對，我還要練習英語口語。希望乙個月之後能有個提高吧。

工作總結 基於R的資料分析