資料時代已經到來，大有一種得資料者得天下趨勢，更有觀點認為，未來資料將成為公司的固定資產的一部分。我覺得這種觀點是合理的，資料跟能源一樣也是資源，未來整個商業社會將被資料驅動。
首先，總結一下，我理解的資料價值實現的一般步驟：
資料跟其他資源一樣，因為被人類開採才有價值。未來資料量之大將打破現有人們對資料量的認知，要能在資料海洋中開採到有用的資料，大資料技術將是每個資料公司的必須，所以這方面的工作有理由會火。目前，多數擁有大資料的公司好像都沒有大資料處理能力。
當我們開採到有用的資料之後，一般會將這些資料放在乙個叫資料倉儲（data warehouse）的地方，這個資料倉儲和普通oltp（on-line transaction processing）資料庫有所不同，資料倉儲不需要很強的事務性，強調聯機分析能力。
在建立資料倉儲之後，我們需要對資料倉儲中的資料進行olap（online analytical processing）和資料探勘（data mining）。因此資料分析方法和資料探勘演算法就顯得尤為重要，這是資料最終實現價值的最核心環節。在追求實時性和可靠性的商業需求下這方面也會是乙個難點。這個領域也是大有可為的，需要仔細琢磨。
然後，總結一下我理解的塊資料：
塊資料由條資料組成，條資料是分布在各個行業各個領域的業務資料，比如公安部門人口資料、**客戶消費資料以及銀行業務資料等等都是條資料。這些資料都只是時空中單一維度上的資料，都不能單獨反映乙個完整時空狀態。從常識我們都可以知道，銀行判斷目標貸款客戶如果單從銀行業務資料判斷是遠遠不夠的，這就強調在塊資料中分析客戶的重要性。
多個條資料需要互聯互通，才能交織成塊資料，才能發揮資料的真正魅力。這個過程實現面臨層層阻礙。比如，如何讓社會不同組織之間都願意交出自己的資料（畢竟這些資料都是企業辛辛苦苦收集的，總不能白送吧）？如果某個組織願意交出自己的資料，那麼其他組織就會完全信任？在資料交換的過程中哪些資料是敏感資料，交換會不會導致資料洩露危機？
這些問題需要**與企業共同努力。**從上層構築好相關法律法規，企業界則要在技術上讓資料交換更加安全暢通。
在單個企業不可能擁有完整的塊資料情況下，條資料要上公升為塊資料的核心可以理解為資料資產的交易。資料如何衡量價值，怎樣才能像商品一樣進行交易，也是乙個可以思考的方向。
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