為什麼查詢速度會慢？
查詢效能低下最基本的原因是訪問的資料太多
某些不必要的額外操作，某些操作被額外地重複很多次，某些操作執行得太慢。
優化查詢的目的就是減少和消除這些操作所花費的時間。
1、索引
create table mytable(
idserial int primary key,
category_id int default 0not null ,
user_id int default 0not null ,
adddate int default 0not null
);如果在查詢時常用類似以下的語句：
select * from mytable where category_id=1;
最直接的應對之道，是為category_id建立乙個簡單的索引：
create index mytable_categoryid on mytable (category_id);
ok.如果有不止乙個選擇條件呢？例如：
select * from mytable where category_id=1 and user_id=2;
第一反應可能是，再給user_id建立乙個索引。不好，這不是乙個最佳的方法。可以建立多重的索引。
create index mytable_categoryid_userid on mytable(category_id,user_id);
注意到在命名時的習慣了嗎？使用"表名_欄位1名_欄位2名"的方式。
2、分庫
分表分割槽
3、預處理
4、mysql like 查詢
5、資料庫引擎
6、讀寫分離
why 那麼為什麼要讀寫分離呢？
因為資料庫的「寫」（寫10000條資料到oracle可能要3分鐘）操作是比較耗時的。
但是資料庫的「讀」（從oracle讀10000條資料可能只要5秒鐘）。
when 什麼時候要讀寫分離？
程式使用資料庫較多時，而更新少，查詢多的情況下會考慮使用
mysql讀寫分離原理
讀寫分離就是在主伺服器上修改，資料會同步到從伺服器，從伺服器只能提供讀取資料，不能寫入，實現備份的同時也實現了資料庫效能的優化，以及提公升了伺服器安全。
前較為常見的mysql讀寫分離分為以下兩種：
1）基於程式**內部實現
在**中根據select 、insert進行路由分類，這類方法也是目前生產環境下應用最廣泛的。優點是效能較好，因為程式在**中實現，不需要增加額外的硬體開支，缺點是需要開發人員來實現，運維人員無從下手。
2） 基於中間**層實現
**一般介於應用伺服器和資料庫伺服器之間，**資料庫伺服器接收到應用伺服器的請求後根據判斷後**到，後端資料庫
資料庫優化 資料庫設計優化
一 索引優化 1.首先索引不是越多越好，要視情況而定。因為索引會降低insert和update的效率 insert和update有時可能會重建索引。2.乙個表的索參數量最好不要超過6個，擇優而建。3.專案上線後，根據使用者的查詢條件字段稍微調整資料庫中的字段索引。二 分表 1.縱切 根據表字段來且分...
資料庫引擎優化顧問優化資料庫
現在一直在做的專案，資料量相對也不小，開始的時候沒有覺得，因為是剛開始，資料量還很小，在程式使用過程中速度還挺快，但是隨著資料量的不停的增長，發現程式越來越慢，甚至出現了超時的問題，因此要對程式和資料庫進行優化，前期專案比較緊，沒有針對大資料量業務進行分析設計，所以索引等相關優化沒有做到位，通過後期...
資料庫優化
資料庫優化 1 合理使用索引 索引是資料庫中重要的資料結構，它的根本目的就是提高查詢效率。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下 在經常進行連線，但是沒有指定為外來鍵的列上建立索引，而不經常連線的字段則由優化器自動生成索引 在頻繁進行排序或分組 即進行groupby或orderby操作 的列上建立索引...