能夠按照某種模式匹配一系列具有相似特徵的字串。
比如說：垃圾郵箱攔截、郵件分類、驗證手機號碼等等功能。
*: 作用是代表前面的字元匹配0-n次。
？：作用是代表前面的字元出現0次或1次，即前面的字元可有可無。
+：作用是代表前面的字元匹配1-n次，至少出現一次。
-：作用是指出乙個範圍，如[0-9],[a-z],[a-z]。
$: 在字串中一般放在最後，代表的是$前面的字元必須匹配給出的字串的結尾字元，如果不是的話，返回空。
^:表示字串的起始位置，如果在中則表示非的意思。
以hello world為例: ^he. => hel (如果變成shello...則會匹配失敗) ，.ld$ => rld (如果變成....world!則會匹配失敗).
.:能夠匹配除\n以外的任何乙個字元。
{}：表示匹配n次前面出現的正規表示式，例如：abc表示的就是aaabc,不能多也不能少，固定的；表示最多m次，最少n次，最大化優先。
：表示能匹配中的任意單字元。
\d : 匹配任意十進位制數字。
\w : 匹配任何數字字母字元。
\s :匹配任何空格字元。
如遇到. $ ^ 等特殊字元，我們就得用「\」進行轉義。
利用 () 進行分組， 運用(?\w+) 指定組名
貪婪模式是指在匹配成功的情況下，盡可能多的匹配。
非貪婪模式是指在匹配失敗的情況下，盡可能少的匹配。
預設都是貪婪模式。
以 abacaxcd 為例子：
使用貪婪模式（也就是一般模式） ab.c => abacaxc
使用非貪婪模式 ab.?c => abac
由此例子可以看到 貪婪模式的* 取到了最大 3個， 而非貪婪模式的*取到了最小0個。
re.compile(pattern, flag = 0)
返回正規表示式物件 （將pattern 轉化為 乙個正規表示式）
正規表示式一般用 r 開頭
例如：re.compile(r'hello',re.i)
這個是忽略大小寫的字串匹配，還有其他的比如說:
re.m 用^ 和 $ 來作為開頭和結尾。 re.s "."能匹配所有的字元。
re.match(pattern, string, flags=0)
從起始位置匹配乙個模式，如果起始位置開始沒有就返回none
findall(string[, pos[, endpos]])
查詢字串中所有（非重複）出現的正規表示式模式，返回乙個匹配列表。
re.search(pattern, string, flags=0)
查詢字串中第一次出現的正規表示式模式，匹配成功返回匹配物件，失敗返回none.
groups()
以元組的形式返回正規表示式中的所有資訊。
groups(num = 0)
返回指定組別中的元素。 從1開始計數。
groupdict()
以字典的形式返回組名和對應的資訊。
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
以pattern為界限將string中的內容進行分割， 分割元素不儲存。
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
將pattern中的repl 替換成tring ，支援交換順序，將函式放入其中的操作。
python正規表示式元字元 正規表示式
字元 描述將下乙個字元標記為乙個特殊字元 或乙個原義字元 或乙個 向後引用 或乙個八進位制轉義符。例如，n 匹配字元 n n 匹配乙個換行符。序列 匹配 而 則匹配 匹配輸入字串的開始位置。如果設定了 regexp 物件的 multiline 屬性，也匹配 n 或 r 之後的位置。匹配輸入字串的結束...
Python 正規表示式
1.在python中，所有和正規表示式相關的功能都包含在re模組中。2.字元 表示 字串的末尾 如 road 則表示 只有當 road 出現在乙個字串的尾部時才會匹配。3.字元 表示 字元中的開始 如 road 則表示 只有當 road 出現在乙個字串的頭部時才會匹配。4.利用re.sub函式對字串...
Python正規表示式
學習python自然而然就不得不面對正規表示式這個難題。當初在沒有學習python之前，自己也曾經嘗試著學習過正規表示式，但是那時候感覺很麻煩，很難懂，結果就是不了了之。但是現在學習python我用的書是 python基礎教程 第二版 這本書中對re模組的講解很簡單易懂，內容不多但起碼把人領進門了，...