生成器:乙個函式呼叫時返回乙個迭代器,那這個函式就叫做生成器(generator);如果函式中包含yield語法,那這個函式就會變成生成器;
def
func():
yield
1
yield
2
yield
3
yield
4
上述**中:func是函式稱為生成器,當執行此函式func()時會得到乙個迭代器。
>>> temp
=
func()
>>> temp.__next__()
1
>>> temp.__next__()
2
>>> temp.__next__()
3
>>> temp.__next__()
4
>>> temp.__next__()
traceback (most recent call last):
file
""
, line
1
,
in
stopiteration
利用生成器自定義range
def
nrange(num):
temp
=
-
1
while
true
:
temp
=
temp
+
1
if
temp >
=
num:
return
else
:
yield
temp
迭代器是訪問集合元素的一種方式。迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問,直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退,不過這也沒什麼,因為人們很少在迭代途中往後退。另外,迭代器的一大優點是不要求事先準備好整個迭代過程中所有的元素。迭代器僅僅在迭代到某個元素時才計算該元素,而在這之前或之後,元素可以不存在或者被銷毀。這個特點使得它特別適合用於遍歷一些巨大的或是無限的集合,比如幾個g的檔案
特點:訪問者不需要關心迭代器內部的結構,僅需通過next()方法不斷去取下乙個內容
不能隨機訪問集合中的某個值 ,只能從頭到尾依次訪問
訪問到一半時不能往回退
便於迴圈比較大的資料集合,節省記憶體
>>> a
=
iter
([
1
,
2
,
3
,
4
,
5
])
>>> a
>>> a.__next__()
1
>>> a.__next__()
2
>>> a.__next__()
3
>>> a.__next__()
4
>>> a.__next__()
5
>>> a.__next__()
traceback (most recent call last):
file
""
, line
1
,
in
stopiteration
乙個函式呼叫時返回乙個迭代器,那這個函式就叫做生成器(generator);如果函式中包含yield語法,那這個函式就會變成生成器;
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