併發任務處理，即同時執行多個任務，可以採用如下幾種方案實現：
1.多程序，即建立多個程序，每個程序(其實是程序中的主線程)負責執行乙個任務，由於多個程序可以同時執行，所以就可以實現併發任務處理
2，多執行緒：即建立多個執行緒，每個執行緒負責執行乙個任務，由於多個執行緒可以同時執行，所以就可以實現併發任務處理
3.多程序+多執行緒，即建立多個程序，並且每個程序中建立多個執行緒
程序(process)：正在執行的程式，或程式的一次執行過程，通過pid唯一標識，它是作業系統分配資源(比如記憶體空間，cpu資源，i/o資源，pid資源)的基本單位，作業系統會給每個程序分配一塊獨立的虛擬私有位址空間，程序之間不能互訪，所以程序間通訊(ipc: inter-process communication)比較麻煩
執行緒(thread)：程序內部的一條執行路徑，通過tid唯一標識，執行緒是屬於程序的，每個程序至少要有乙個執行緒(即主線程)，主線程可以建立其他多個普通執行緒，它是作業系統呼叫執行的基本單位，執行緒具有優先順序的屬性，優先順序高的執行緒優先呼叫執行。乙個程序內部的所有執行緒共享程序的所有資源，所以建立乙個新執行緒的開銷很小，速度很快。執行緒間相互通訊也很容易實現
在單核cpu系統上，多個執行緒分時復用cpu(以時間片為單位)，在某一時刻，其實只有乙個執行緒在執行，其它執行緒都在等待，但由於cpu時間片很短，所以巨集觀上看來，多個執行緒在同時執行。而在多核cpu系統上，在某一時刻確實有多個執行緒在同時執行
在python中，通過使用標準庫中的threading和_ thread模組實現程序管理，_thread模組實現了底層的執行緒管理功能,threading模組封裝了 _thread模組，即在它基礎上實現的，提供的介面更好用，所以我們通常使用threading模組
兩種建立執行緒的方式：
2.子類化thread，並重寫run方法，在run方法中指定執行緒要執行的**
當多個執行緒同時對共享資源進行訪問時，特別是修改操作，比如對全域性變數進行修改，對同乙個檔案進行寫操作，要進行加鎖控制(使用threading.lock類)，保證互斥進行
可以使用訊號量物件(threading semaphore)控制多個執行緒同步進行
死鎖問題
global interpreter lock，全域性直譯器鎖，在cpython直譯器中，由於存在gil機制，乙個程序中的多個執行緒在某一時刻，只能有乙個在執行python**，即獲得gil鎖的那個執行緒，在它執行完100條節碼後就會暫停執行並釋放gil鎖，其他處於暫停狀態的執行緒又有乙個可以獲得gil鎖而繼續執行，所以多執行緒無法充分利用多核機器的計算資源，如果想提公升程式在多核機器上的效能，可以使用多程序(因為每個程序都有乙個獨立的gil)、編寫c 擴充套件、使用其他python直譯器。
使用標準庫multiprocessing模組實現
multiprocessing建立的子程序執行的是我們自己的程式，而subprocess建立的子程序
擴充套件1.呼叫join方法主線程會阻塞
2.每個執行緒都有個執行緒函式，當執行緒執行時就會執行那個執行緒函式
3.真正執行任務的是執行緒，程序是不能執行**的，只有執行緒有執行**的能力
4.執行緒也稱為輕量級的程序
5.高併發：同時有很多人連線到伺服器，並同時處理
6.只要是有限的都是一種資源
7.記憶體位址的對映轉換
8.核心越多能執行的程序越多
8核cpu可以同時執行8個程序
高階程式設計技術（Python）作業5
5 9 處理沒有使用者的情形 在為完成練習5 8編寫的程式中，新增一條if 語句，檢查使用者名稱列表是否為空。如果為空，就列印訊息 we need to find some users 刪除列表中的所有使用者名稱，確定將列印正確的訊息。solution users if users for user...
高階程式設計技術（Python）作業7
書上寫了sublime無法執行使用者互動的 事實上只要安裝乙個repl就可以進行使用者互動了。但是repl並沒有辦法進行死迴圈的跳出處理，所以一旦 出現死迴圈，sublime就會失去響應，只能關閉sublime。而不使用repl正常執行python就可以使用ctrl c中斷死迴圈但是又不能進行使用者...
高階程式設計技術作業 5
題目描述 使用乙個for迴圈列印數字1 20 包含 展示 for number in range 1,21 print number input null output 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 題目描述 通過給函式rang...