舉個栗子:
我想get三個url,先用普通的for迴圈
importrequests
from multiprocessing import
process
from threading import
thread
import
requests
import
time
#-----正常遍歷 序列 同步-----
defget_page(url):
page =requests.get(url)
(url)
start =time.time()
urls = ['
','','']
for i in
urls:
get_page(i)
end =time.time()
print(end - start)
# 這是正常的
這回我用threading模組給他弄快點。
defget_page(url):
page =requests.get(url)
start =time.time()
list = #
執行緒物件列表
urls = ['
','','']
for i in
urls:
ok = thread(target=get_page,args=(i,)) #
target為函式名,args為給函式傳的引數
#get_page(i)
for i in
list:
i.start()
#啟動一下執行緒
for i in
list:
i.join()
#主線程等待子執行緒執行之後結束
end =time.time()
print(end - start)
# 開了仨執行緒執行
# 如果執行緒使用了join()函式(主線程**將停在join) ,主程序將等待子執行緒執行結束再執行
# 如果子執行緒(
ok.setdeamon(true)
)變成守護執行緒,那麼主線程將不會等待子執行緒執行結束,當主線程結束時,不管子執行緒是否執行完畢都將強制終止!
我再瞅瞅程序
import multiprocessingimport time
def run():
i = 0
while i <10000
: time.sleep(2)
print(i)
i+=1
if __name__ == "
__main__":
p = multiprocessing.process(target=run) # 乙個程序
p.start()
print(p.pid) # 檢視程序的pid
再來個多程序
importmultiprocessing
import
time
defrun():
i =0
while i <10000:
time.sleep(2)
(i) i+=1
if__name__ == "
__main__":
p = multiprocessing.process(target=run) #
乙個程序
p1 = multiprocessing.process(target=run) #
乙個程序
p2 = multiprocessing.process(target=run) #
乙個程序
p.start()
p1.start()
p2.start()
print(p.pid) #
檢視程序的pid
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併發 擁有處理多個任務的能力。對於單核cpu來說,只能處理併發 並行擁有同時處理多個任務的能力,對於多核cpu,即可以併發和並行同步和非同步強調的是訊息通訊機制如果乙個人這樣處理 先燒水,燒水的過程中啥也不幹,就一直等著,等水開後,再把茶葉放到開水壺中。這種處理方法就是同步處理 也就是說,乙個任務需...
程序,執行緒,攜程複習
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Python 程序 執行緒 協程
程序和執行緒之間的關係 執行緒是屬於程序的,執行緒執行在程序空間內,同一程序所產生的執行緒共享同一記憶體空間,當程序退出時該程序所產生的執行緒都會被強制退出並清除。執行緒可與屬於同一程序的其它執行緒共享程序所擁有的全部資源,但是其本身基本上不擁有系統資源,只擁有一點在執行中必不可少的資訊 如程式計數...