資料驅動型別包括：ddt excel paramunittst yaml csv json 用法基本相同 看你自己喜歡那個 ~mua~ddt~
先看圖 了解ddt需要那些元素
看**：
a=[{}] 這裡看你心情了 可以寫道乙個json檔案裡 也可以寫入其他檔案裡 呼叫就行了 （我用的資料少，就寫在這裡了）
重點來了！！！
兩種執行的方式 ------如果用測試套件一定要用unittest.testloader() 用其他的你只要不報錯 也行（我的報，所以用它）
1第一種2
#unittest.main()34
5 第二種--測試套件6#
用ddt加測試套件就用它
7 loader=unittest.testloader().loadtestsfromtestcase(unitcase)
8 suit=unittest.testsuite([loader,])
9 file1=open('
','wb+')
10 runner=htmltestrunner.htmltestrunner(
11 stream=file1,
12 title='
fff'
,13 description='
moni'14
)15runner.run(suit)
16 file1.close()
驅動python Python資料驅動ddt
import ddt import unittest ddt模組包含了乙個類的裝飾器ddt和兩個方法的裝飾器 data 包含多個你想要傳給測試用例的引數 file data 會從json或yaml中載入資料 通常data中包含的每乙個值都會作為乙個單獨的引數傳給測試方法，如果這些值是用元組或者列表傳...
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