有帶權圖g, 對於圖中每條邊e[i], 都有benifit[i](收入)和cost[i](花費), 我們要求的是一棵生成樹t, 它使得∑(benifit[i]) / ∑(cost[i]), i∈t最大(或最小).
這顯然是乙個具有現實意義的問題.
設x[i]等於1或0, 表示邊e[i]是否屬於生成樹.
則我們所求的比率r = ∑(benifit[i] * x[i]) / ∑(cost[i] * x[i]), 0≤i為了使 r 最大, 設計乙個子問題---> 讓z = ∑(benifit[i] * x[i]) - l * ∑(cost[i] * x[i]) = ∑(d[i] * x[i])最大 (d[i] = benifit[i] - l * cost[i]) , 並記為z(l). 我們可以興高采烈地把z(l)看做以d為邊權的最大生成樹的總權值.
然後明確兩個性質:
1.z單調遞減
證明: 因為cost為正數, 所以z隨l的減小而增大.
2.z( max(r) ) = 0
證明: 若z( max(r) ) < 0, ∑(benifit[i] * x[i]) - max(r) * ∑(cost[i] * x[i]) < 0, 可化為 max(r) < max(r). 矛盾;
若z( max(r) ) >= 0, 根據性質1, 當z = 0 時r最大.
到了這個地步, 七竅全已打通, 喜歡二分的上二分, 喜歡dinkelbach的就dinkelbach.
時間 o( o(mst) * log max(r) )
空間 o( o(mst) )
最優比率生成樹 最優比例生成樹
2005年的acm地區賽賽場上,樓爺高速過了乙個求最優比率生成樹的問題,從而打亂了全場的陣腳,順利奪冠.有帶權圖g,對於圖中每條邊e i 都有benifit i 收入 和cost i 花費 我們要求的是一棵生成樹t,它使得 benifit i cost i i t 最大 或最小 這顯然是乙個具有現實...
最優比率生成樹
最優比率生成樹 已知乙個完全圖，每條邊有兩個引數 dis和c 求一棵生成樹，使 xi ci xi disi 最小，其中xi當第i條邊包含在生成樹中時為1，否則為0。迭代法 假設rate為當前比率，以ci rate disi作為各邊的權重，使用prim演算法構造最小生成樹，再對該最小生成樹求 xi c...
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