range
函式說明：range([start,] stop[, step])，根據start與stop指定的範圍以及step設定的步長，生成乙個序列。
range示例:
>>>
range(5
) #代表從0到5(不包含5)[0
, 1, 2
, 3, 4
] >>>
range(1
,5) #代表從1到5(不包含5)[1
, 2, 3
, 4] >>>
range
(1,5,2
) #代表從1到5，間隔2(不包含5)
[1, 3
]xrange
函式說明：用法與range完全相同，所不同的是生成的不是乙個陣列，而是乙個生成器。
xrange示例:
>>>
xrange(5
)xrange(5
)>>>
list
(xrange(5
))[0,
1, 2,
3, 4]
>>>
xrange(1
,5)xrange(1
, 5)>>>
list
(xrange(1
,5))[
1, 2,
3, 4]
>>>
xrange(0
,6,2
)xrange(0
, 6, 2
)>>>
list
(xrange(0
,6,2
))[0,
2, 4]
由上面的示例可以知道：要生成很大的數字序列的時候，用xrange會比range效能優很多，因為不需要一上來就開闢一塊很大的記憶體空間，這兩個基本上都是在迴圈的時候用：
fori
inrange(0
, 100
i for
i in
xrange(0
, 100
i 這兩個輸出的結果都是一樣的，實際上有很多不同，range會直接生成乙個list物件：
a = range(0
,100
type(a
a printa[
0], a[
1] 輸出結果：
'list'
>
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
0 1而xrange則不會直接生成乙個list，而是每次呼叫返回其中的乙個值：
a = xrange(0
,100
type(a
a printa[
0], a[
1] 輸出結果：
'xrange'
>
xrange(100)
0 1所以xrange做迴圈的效能比range好，尤其是返回很大的時候，盡量用xrange吧，除非你是要返回乙個列表。
另外:
在
python
中range
和xrange
是不同的，你正確使用了嗎？兩者的區別是微妙的。為了簡單起見，這裡省略兩個函式的可選引數
start
和step
。range
返回值和想象的一樣：乙個從
0開始指定長度的連續整數序列。然而，
xrange
返回乙個
"xrange 物件"
，該物件非常類似於迭代器。如果你曾經研究過迭代器，則兩者的區別就很明顯了。下面是個例子：
range(1000000)
xrange(1000000)
range(1000000)
會返回乙個
100萬個整數的序列，而
xrange(1000000)
會返回（本質上）乙個迭代序列。顯然
xrange
支援迭代，而
range
不支援。這種收益是很小的，因為（用
python
手冊的話說）
"當需要元素的時候，
xrange
仍然要建立它們
"。但是無論需要的序列多大，每次遍歷時
xrange
消耗相同量的記憶體。在遍歷極端的大序列時，這是相對於
range
的很大優勢。另乙個優勢也是明顯的：當你的**在遍歷已經產生的序列時呼叫
break
的話，xrange
顯然比range
要好，因為
xrange
會消耗更少的記憶體。
python中range 和 xrange的區別
range 函式說明 range start,stop step 根據start與stop指定的範圍以及step設定的步長，生成乙個序列。range示例 range 5 0,1,2,3,4 range 1,5 1,2,3,4 range 0,6,2 0,2,4 xrange 函式說明 用法與rang...
python中xrange和range的異同
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python中xrange和range的異同
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