def maxsum(list):
max=list[0]
for i in range(0,len(list)): //子串行開始位置
sum=list[i]
for j in range(i+1,len(list)): //子串行結束位置
sum+=list[j] //子串行求和
if sum>max: //最大值儲存凌駕於整個子串行迴圈上
max=sum
s=i //保留最後乙個最大值索引，便於切片
e=jreturn (max,list[s:e+1])
test=[-2,1,-2,3,10,-4,7,2,5,-2,1]
print(maxsum(test))
比較笨重的暴力解決方法，期待優化版。
求解最大連續子串行和問題
解法1 maxsubsum1 a,n 演算法中用三重迴圈來窮舉所有的連續子串行，計算它們的和，時間複雜度為t n o n 3 1 long maxsubsum1 int a,intn 2 14if thissum maxsum maxsum thissum 15 16 17return maxsum...
動態規劃求解最大連續子串行和
問題描述 輸入一組整數，求出這組數字連續子串行和中最大值。也就是只要求出最大子串行的和，不必求出最大的那個序列。例如 序列 2 11 4 13 5 2 則最大連續子串行和為20 序列 6 2 4 7 5 3 2 1 6 9 10 2 則最大連續子串行和為16。分析能想起來的用動態規劃方法解決的最簡單...
LeetCode系列 最大連續子列遞迴求解分析
步驟1.選擇陣列的中間元素.最大子串行有兩種可能 包含此元素 不包含.步驟2.步驟2.1 如果最大子串行不包含中間元素,就對左右子串行進行步驟1.步驟2.2 如果最大子串行包含,則結果很簡單,就是左子列的最大字尾子列 即包含左子列最後乙個元素 中間元素 加上右子列的最大字首子列 即包含右子列第乙個元...