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1)2) 程式分析
1、 開啟並讀取檔案
【2、新增處理 bvffer**，統計單詞的頻率，存放在word_freq
def process_buffer(bvffer):
if bvffer:
word_freq = {}
# 下面新增處理 bvffer**，統計單詞的頻率，存放在word_freq
for item in bvffer.strip().split():
word = item.strip(punctuation+' ')
if word in word_freq.keys():
word_freq[word] += 1
else:
word_freq[word] = 1
return word_freq
3、設定輸出函式，進行排序並輸出top 10 的單詞
def output_result(word_freq):
if word_freq:
sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda v: v[1], reverse=true)
for item in sorted_word_freq[:10]: # 輸出 top 10 的單詞
print(item)
4、利用main方法輸出
if __name__ == "__main__":
import argparse
parser = argparse.argumentparser()
parser.add_argument('dst')
args = parser.parse_args()
dst = args.dst
bvffer = process_file(dst)
word_freq = process_buffer(bvffer)
output_result(word_freq) 】由於電腦原因沒有截圖
3) 效能分析結果及改進。
程式執行命令、執行結果截圖
用命令python word_freq.py gone_with_the_wind.txt
執行：
呼叫最多312次
最長用時0.003
4) 程式執行命令、執行結果截圖以及改進後的程式執行命令及結果截圖 。電腦挺快的
5) 給出你對此次任務的總結與反思。
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