混亂有序20200620

能認識到自我的生命。

由於所知條件不足，不能給出確定的結果，依據可能結果的比例給出的佔比，每一種結果的權值都是1。

在現實中，因為量子化的原因（能量的值是量子化的、原子排列是量子化的），沒有所謂的幾何概型，所有所謂概率都是通過頻率給出的古典概型的概率。主觀意識在已知條件下對所有可能的結果進行計數，因為劃分足夠密集，被主觀意識近似地看作幾何概型。

舉個例子，撒綠豆算面積：這個實驗的隨機性在於撒綠豆時的隨機性，不討論。實驗是為了求面積，所以假設綠豆是完美的球體。紙（棋盤、布等）的原子形成的乙個乙個小凹槽才是綠豆真正的落點，是離散的、可計數的，在這種情況下，我們所謂的幾何概型算面積，實際上是在用古典概型算小凹槽的個數。

所以，在現實中，只有古典概型對可能結果的計數給出的佔比，而沒有幾何概型。幾何概型是為了簡化計算而發明的一種能得到現實近似解的理想化模型。

可以做出確定或不確定的結論的主體一定是乙個主觀意識，這個主觀意識對於事物發展結果的概率做出**，當主觀意識可以**到結果為確定，當主觀意識不能100%地**結果時稱為不確定，這時事物對主觀意識有不確定性。另外，當主觀意識可以以極高的概率**結果時，這個事物可以被主觀意識認為是具有確定性的。

本身具有確定性，是從乙個主觀意識發出，賦予到其他事物上，降低了目標事物對這個主觀意識的不確定性。

乙個對主觀意識不可**其發展的事物，被主觀意識認為是（或包含）生命。

對於確定的輸入有極高概率做出確定的輸出的物體、結構等。

函式可以傳遞不確定性和確定性：對有序的輸入產生有序的輸出，對混亂的輸入產生混亂的輸出。

數學是從內而外研究的學科，與其他從外而內研究的學科不一樣。

數學是先規定一些公理，提出一些定義，然後推導出定理、定律的學科，是從本質探尋規律的學科。其他學科是已知規律，去找原理的，所以當研究更進一步時，其他學科就會出現對理論的推翻。

數學不會，數學只會不斷發展，只有被證明的理論才會被數學承認，那些沒有被證明的只能叫做猜想，猜想也是由外而內的，總結乙個現象的規律，然而只要沒有與數學的主體連線上，那就不能叫做數學。

其他的諸如物理、化學、生物等理科是先發現現象，去找到原理。相對論說經典力學的錯的，原子軌道模型比西瓜模型更符合原子的特性，人被歸為動物的一類……都是除了數學外的理科在修正「猜想」，因為不確定性原理的存在，主觀意識終究不能找到其真正的本源。